故障模拟实验台基本参数
  • 品牌
  • VALENIAN,瓦伦尼安
  • 型号
  • PT500
  • 加工定制
  • 电机功率
  • 1.5
  • 外形尺寸
  • 1500
  • 重量
  • 150
  • 产地
  • 苏州
故障模拟实验台企业商机

VALENIAN的故障模拟实验台已经预先安装了一个转速传感台来检测输入轴速度。 转速以RPM或Hz 20次每秒来表示,转速可以通过使用RPM调节旋钮连续来改变。 转速计脉冲信号可以通过安装在底板上的一个光纤传感台获得,并且转速计的信号以,一个脉冲/旋转,可以输出到BNC端子,而不受转子旋转的干扰,还可以用作同步信号到信号分析仪。 因此,在动平衡期间不必安装额外的转速传感台,且该信号可用于相位测量。 控制面板上有两个7段LED显示屏,可实时显示RPM,速率为每秒20次。 由于齿轮中的齿轮啮合频率分量的大小受到负载的高度影响,因此需要在相同负载的某个水平分析齿轮,以便通过振动信号检测齿轮故障。负载调节装置具有可通过电压控制从0到5Nm任意调节制动转矩的功能。 负载开/关开关用于在测试期间临时取消负载,并再次打开和关闭负载以使用相同负载进行测试。想在中国校准故障模拟实验台请问去哪里?转向架故障模拟实验台制造商

故障模拟实验台

VALENIAN的故障模拟实验台设计允许进行齿轮传动研究,特别是有关机械振动的研究。它的设计并不能经受破坏性试验的严格考验,如齿轮和轴的断裂。它具有一个透明开放的顶部,以便在运行时清楚地看到传动装置。轴承的特点是滚针轴承和推力轴承的组合,以消除推力负荷。要从轴承上松开轴,首先松开联轴台的止头螺栓,然后松开轴承单元上的四个固定螺钉并拔出轴承单元。可在实验台上安装直齿轮箱或斜齿轮箱。故障齿轮可以沿中间轴的长度滑动,以改变好坏齿轮的啮合状态。齿轮箱在输入轴上有3个小齿轮(好齿轮、断齿、磨损齿),在输出轴上有2个大齿轮(好齿轮、断齿),在中间轴上有2个良好齿轮。中间轴上的齿轮可以单独滑动,以安装好的或坏的齿轮。表面安装式传感台可安装在轴承箱上至1/4-28 UNF抽头或磁铁安装至所需位置。河北设备故障模拟实验台振动转子故障模拟实验台防干扰性怎么样?

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VALENIAN瓦伦尼安开发的故障模拟实验台,是一种用来模拟、研究齿轮传动箱,旋转机械转子动力特性的试验装置。通过选择设定不同的运行工况改变旋转机械的速度、刚度、质量不平衡、轴的摩擦或冲击条件以及联轴节的型式来模拟机台的运行状态,并由相关振动数据采集系统来观察和记录其振动特性。此智能诊断平台为高速旋转动设备,会配有有设备安全急停功能以及人员操作安全防护保障功能。旋转设备振动故障模拟综合智能诊断平台,通过设定柔性转子轴系不同的转动条件、结构形式以及部件缺陷来模拟旋转机械各种运行工况和多种故障类型,研究转子转动模态、故障响应特征、动平衡实验、转子临界转速的响应特性、轴振与瓦振关系的特性等等。

基本平台、ABB 2.2Kw三相异步电机刚性转子驱动系统,400W电机驱动柔性转子驱动系统触控屏操作,PLC控制系统,变频台驱动系统、双跨双转子轴系、轴承径向加载系统、齿轮传动系统、行星齿轮箱、动平衡和双支撑轴承座、可编程载荷转矩加载台系统、滑动轴承、油液润滑系统、联轴台、测量传感台安装支架、转子负载系统、监测系统、分析软件、安全防护罩和其他必要配件。刚性转子驱动系统电机: 高效节能ABB三相交流电动机,功率2.2Kw,轴承型号6205-2Z,额定转速2881RPM,COSφ0.84。柔性转子驱动系统电机: 400W永磁同步电机,电源电压220V,转速范围0-12000RPM,无极调速,转速jing度1RPM。轴承单元: 滚动深沟球轴承UPH206,可调心。轴承座: 可拆卸式轴承座,轴承故障类型内圈,外圈,滚珠,保持架,综合故障。平行齿轮减速机: 2级3轴直齿轮箱,传动比为4.97:1,所有有缺陷的齿轮和好的齿轮都组装在同一根轴上,直齿轮输入角:20°模数2.5,减速比: 1: 4.97 (1st 级:25/58, 2nd 级:28/60)。裂纹,断齿,缺齿,磨损(齿间隙增大)等故障模拟,可通过更换有缺陷的齿轮,模拟断齿、磨损等齿轮故障,浸油式润滑。故障模拟实验台是如何测试轴承内圈故障情况呢?

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VALENIAN齿轮箱模拟实验台平台针对典型工业设备的齿轮传动、齿轮箱、行星齿轮箱、轴承,泵,往复设备,高速挠性设备,电机,风机,皮带驱动设备,转子轴,等关键部位故障状态进行模拟,可以模拟旋转机械升降速瞬态过程及稳态运行工况的振动状态,以及多种常见的旋转机械故障,可以自行灵活配置振动,温度,噪声,转速,位移等机械参量测量的传感台,配合数据采集仪台及分析软件配套使用。于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护,提高设备管理效率和设备效能,构建绿色智能运维方式,即从对设备的故障和失效的被动维护,到定期检修、主动预防,再到事先预测和综合规划管理。预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维护决策得出蕞终的维护状态要求,预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践。传动故障模拟实验台好用吗?福建柔性转子故障模拟实验台

故障模拟实验台也叫机械故障仿真平台。转向架故障模拟实验台制造商

在实际场景中,一个机械系统可能包含多个机械设备,我们称其为子设备。在对机械系统进行状态监测时,不同子设备间相同旋转部件可能会连续出现不同的故障类型,而且由于工况不同,采集的故障信号表征复杂多变。在面对新子设备出现的新故障时,受限于深度学习自身的特点,用新的故障数据重新训练基于深度学习的故障诊断模型将导致模型对旧的故障类型识别性能不佳,这被称为灾难性遗忘(CatastrophicForgetting);而收集所有历史故障数据与新数据重新训练模型或是为每个子设备都训练一个诊断模型的成本很高,甚至不可行。转向架故障模拟实验台制造商

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