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作为实验课程，出于安全性考虑，学生进实验室进行操作之前，必须认真预习，并结合实验讲义、标准的实验报告模板和相关课程资料撰写预习报告，并回答预备问题。没有预习报告，不得进入实验室操作实验设备。1.单一故障齿轮振动频谱特征的表现2.同时植入两个故障齿轮时振动信号的影响3.如何识别单一故障齿轮振动信号及两个齿轮故障振动故障信号1.齿轮故障与轴承故障同时植入时候的振动信号特征2.不同的齿轮故障与不同轴承故障相互之间的影响3.学习如何分离两种缺陷类型的特征频率1.学习振动的基础理论2.如何采集和分析振动信号1.振动信号时域和频域的基础概念2.频谱分析的基本原理3.不同故障类型在频谱特征中的表现形式1.VALENIAN振动分析仪器的发展历史2.M20振动分析的基本构成3.M30振动分析仪的基础技术参数4.如何初步使用VSHOOTER振动分析仪器VALENIAN教学实验台的日常怎么维护？江苏教学实验台服务

瓦伦尼安教学实验台机械故障研究轴系不平衡研究:轴系转子单面、双面、多面质量不平衡、偏心故障模拟轴系不对中研究:轴线平行不对中、轴线角度不对中、轴线综合不对中故障模拟转轴故障研究:轴弯曲、裂纹(不同形状、不同位置、不同深度)、机械摩擦等故障模拟轴承故障研究:内圈、外圈、保持架、滚道、滚动体、润滑状况、安装不良、松动等故障模拟齿轮故障研究:齿轮的点蚀、断齿、裂纹、磨损、齿面胶合、壳体裂纹、打齿、齿轮箱轴承等故障模拟联轴器故障研究:联轴器弯曲、磨损、轴向缺口、藕合等故障模拟皮带轮故障研究:带轮不对中、张紧力调节、皮带缺陷等故障模拟松动故障模拟研究:旋转松动、机器与地基之间的结构松动，轴承座与地基连接的螺栓松动等故障横拟电机故模拟研究:电机内转子不平像、不对中、曲、断条等故模拟，电机内轴承多种故模拟、电机内定子绕组故拟、电压不平衡和电路缺相等故宣模拟变负载工况模拟研究:径向加载、轴向加载模拟(2)机械传动及扭转特性研究起停机、转子临界转速、任意转速、变速的扭转与振动研究般振动与阻尼减振、柔性转了和刚性转子上海教学实验台设备瓦伦尼安教学实验台用的工厂多吗？

电机变频电机，额定转速3000rpm，高转速6000rpm(短时);220V交流；配备旋转编码器，显示实时转速磁粉制动器10Nm电机和磁粉制动器控制系统PLC：2相高速计数输入，昆山汉吉龙测控技术有限公司可计数5kHz，实时监测电机转速，触摸屏；内置RS232和RS485通讯接口与PLC通讯，实时显示当前转速。设定电机转速和磁粉制动器扭矩。变频器：220V单相供电，内置RS485通讯轴钢制车削，直径20mm滚动轴承一个深沟球轴承轴承座，一个故障轴承轴承座，精密轴承固定夹，直径20mm研磨轴，弹性联轴器、全新完好滚动轴承等；可与电机直接连接，亦可与齿轮箱连接隔振底座铝型材隔振底座，可方便随意安装各种套件；含透明防护罩以及安全防护机制；16个BNC转接头。

振动分析仪教学系统是市面上功能先进的振动频谱分析仪。ERDM-MX20包含高级振动分析模块，通过其直观的界面，功能强大的分析软件，您可以进行简单的振动分析以及复杂的3D ODS振动模拟。ERDM MX-20是您的机械的预测分析和诊断的工具，便捷，轻松实现设备振动数据采集、分析，也适用于原始振动信号数据的提取与保存。(1)时域及频域信号的实时采集、实时存储，实时显示、实时分析，采集数据后，保存数据进行数据事后分析；(2)FFT频谱分析、频响函数分析、幅值及频率横坐标及纵坐标，缩放缩小、自功率谱、互功率谱、、共振解调谱分析、小波分析、轴心轨迹图、倒频谱、长时间数据连续采集记录及回放分析、信号窗函数可选；(3)支持轴承故障特征数据导入，并可自动进行轴承故障类型的智能诊断分析，提示轴承故障类型如BPFI,BFFO,BSF,FTF的信息。转子动力学模拟教学实验台设计？

DC24振动旋转机械振动监测教学系统包含16通道振动+2通道转速测量，支持多种传感器的接入，速度、ICP加速度、光电传感器（转速测量）传感器。能够实时监测设备的振动位移、速度和加速度的峰峰值、均方根值、基频幅值和相位以及振动的时域波形和频谱、轴心轨迹等。并可设置振动超限报警存盘、定时存盘、突然停机过程的数据自动采集、存盘等功能。在线或离线进行各种阶比谱、频谱分析，对存盘数据进行回读分析和趋势分析并可进行现场动平衡。对启停过程数据的自动采集、存储和实时监测，对采集的数据作BODE图、频谱图、转速-时间图分析，时域波形、历史曲线图、转速曲线图自功率谱、互功率谱、概率统计以及频响函数等多种振动监测图谱。HOJOLO具备多通道同时动态信号连续采集、分析，启停机数据记录、现场多平面动平衡功能。旋转机械故障植入轻型综合试验平台，可模拟在不同速度条件下，轴、轴承、究。瓦伦尼安教学实验台定制

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振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。江苏教学实验台服务