浙江机电设备教学实验台

VALENIAN振动分析与故障诊断教学实验台，购置瓦伦尼安教学实验台合理性说明：在全国范围内，很多高校实验室、职业院校和企事业单位如（苏州工业园区职业技术学院、茂名学院、上海交通大学，湖南大学，科技大学，苏州科技大学，）（上海宝山钢铁梅山培训中心，中石油四川科特检测技术有限公司）已经购买过上述产品或者同类别产品，设备运行状态良好，能准确的提供故障特征信号，能满足给科研和教学的实际技术要求。试验台装在实验室，符合相关安全标准和要求，配套设备已落实。对外开放共享情况：满足本学院使用的前提下，可以对上相同实验课的学院共享。依托电机故障模拟实验平台上，提供的各种缺陷电机和机械常见故障动频谱分析技术。浙江机电设备教学实验台

WFD1000是一个模拟工业风力涡轮发电机的教学实验平台。它是一款多功能的实验平台，其布局合理，设计精湛，加工装配公差精确。WFD1000风力发电故障模拟仿真实验系统除了能够模拟低速齿轮故障和异常振动外，还可以模拟常见的机械故障特征。它主要由叶片低速级，三相异步驱动齿轮箱电机或者（伺服电机驱动），行星齿轮箱，平行齿轮箱和发电机组成。它可以检测低速轴承的缺陷，以及高速行星齿轮和平行齿轮的故障。它主要通过模拟风力涡轮发电机等低速设备的机械故障，来学习相关的故障检测技术。这是一个可靠的学习平台，能让您学习，检测及分析风力涡轮发电机的故障特点。其可应用于各种领域，例如研究风力涡轮发电机振动、振动培训机构、以及设备振动分析和故障诊断部门的技术人员，都是必不可少的实验装置。上海教学实验台定制模拟轴角度不对中，质量不平衡，基座松动，轴承外圈损伤、内圈损伤体损伤等多种故障特征！

研究油膜涡动和油膜振荡的套件研究刚性转子在油膜润滑中的不稳定性，油膜涡动和油膜振荡现象及如何避免该现象。本套件包括两对衬套、两对不同长度和形状的轴瓦，配套使用可模拟0.05毫米和0.15毫米两种不同轴瓦间隙，用于研究如何避免油膜涡动/油膜振荡；以及一个轴中心定位装置。轴承负载研究径向加载产生的影响。可增大频谱幅值。本套件包括内径为20毫米和25毫米的5公斤重负载各1个，2个夹紧衬套。轴承标准故障套件研究典型轴承故障的振动特征。学习诸如均值处理、频谱泄漏、频率分辨率等信号处理知识，及在轴承故障诊断中的应用。可定制不同损伤程度故障轴承进行实验。研究因频谱泄露，一个强信号如何掩盖周围较弱信号。本套件包括一个内圈故障轴承、一个外圈故障轴承、一个滚珠故障轴承和一个混合故障轴承。轴裂纹研究套件研究轴裂纹对固有频率和振动特性的影响。研究轴裂纹早期诊断技术。研究裂纹扩展与开闭问题。

机械故障诊断基本原理1.了解振动原理2.学习常见机械故障类型3.了解振动信号采集与分析4.熟悉振动数据采集器性能参数轴不对中故障识别1.学习不对中的故障类型2.不对中对振动信号的影响3.不对中的校正转子不平衡故障识别1.学习转子不平衡的机理2.转子不平衡对振动信号的影响3.了解转子不平衡的校正方法机械松动故障识别1.学习机械松动的故障现象2.机械松动对振动信号的影响3.机械松动常见类型齿轮箱故障识别1.齿轮故障的常见类型2.齿轮故障对振动信号的影响常见类型轴承故障的学习1.了解轴承构造结构2.了解常见的轴承故障类型3.不同类型的轴承在振动频谱上的振动特征表现了解转速与振动的关系1.转速的设置和调整2.转速与设备振动的关联性3.转速和转频的换算以及如何在频谱上体现学习常见感应电机七种故障形式1.常见电机故障类型2.电机故障类型的分类（电机机械部分和电气部分）3.电机故障分析的技术手段了解电机电流信号的测试方法1.如何采用进行电流信号的采集2.电流信号如何进行分析与故障诊断学习载荷与振动信号的相关性1.磁粉制动器的工作原理2.如何调节负载的大小3.负载大小与振动信号的关联性机械综合教学实验台都有哪些功能？

瓦伦尼安教学设备生产的该款实验台主要用于旋转机械部件的故障模拟，通过检测振动信号来进行故障特征的识别与诊断。设备控制方式采用PLC控制，通过模数转换的方式，可实现对设备参数调整，测量数据的记录。通过程序软件分析故障点，从而使设备达到安全，稳定，可靠的性能。PT310机械故障模拟实验台整体安装效果图实验台功能简介：该款实验台主要由伺服电机，伺服驱动器，触摸屏，法兰刚性联轴器，转速控制模块，电流信号采集模块，支撑轴承座，负载机构(转子盘)，磁粉制动器作为摩擦力可调机构，干涉碰撞调节支架等部分组成。转子教学实验台校准规范？浙江瓦伦尼安教学实验台

齿轮箱故障仿真测试台是专为模拟工业齿轮轴承故障而设轮传动系统的深入研究。浙江机电设备教学实验台

振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。浙江机电设备教学实验台