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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

    直立行走是人区别于猿的重要标志,也是人类区别于其他动物的关键特征之一。步行是人类生存的基础,人类的社会活动也离不开步行。但是许多的因素都会对步行产生影响甚至造成步行障碍,这将给患者的日常生活、学习和工作带来极大的困扰。所以,步行能力的恢复也是残疾者**迫切需要恢复的功能之一。步行(walking):是指通过双脚的交互移动进行安全、有效的周期性运动。步态是步行的行为特征,是一个人行走时的表现形式,又称行走模式。步行周期(gaitcycle):是指完成一个完整步行过程所需要的时间,即指自一侧腿向前迈步该足跟着地时起,至该足跟再次着地时止所用的时间,称为一个步行周期。在每一个步行周期中,每一侧下肢都要经历一个与地面由接触到负重,再离地腾空向前挪动的过程;因此,根据下肢在步行时的位置,又可分为支撑相和摆动相。 足底压力步态分析系统可以快速测试出足部数据。点阵式步态评估厂家

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足底压力及步态分析评估对足部疾病的诊断和医治已经比较成熟,很大的促进了临床生物力学的发展。为临床康复评估、矫形鞋垫\鞋的适配效果、假肢矫具适配效果、足部手术效果等提供了准确的评估方法和依据。步态分析是利用力学的概念和人体解剖、生理学知识对人体的行走功能状态进行对比分析的一种生物力学研究方法。足底压力是人体在静止站立或者动态行时,在自身重力的作用下,足底在垂直方向上受到的一个地面的反作用力。足底压力的大小与分布状况能直观反映人体腿、足结构、功能及整个身体姿势控制等信息,分析评估足底应力,对临床诊断、疾患程度测定和术后疗效评价均具有重要意义。上海智能步态评估系统足底压力步态分析系统在医疗领域适用于骨科、康复科、内分泌科、神经内科 、老年病科 、以及体检中心等科室。

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穿着具有良好足弓支撑的鞋子(甚至是拖鞋)也是关键,因为支撑足弓会使筋膜产生张力。人字拖,芭蕾舞平底鞋,赤脚走路都是不行的。

(1)足跟疼痛是影响足部**常见的问题,足底筋膜炎是足跟疼痛的**常见原因。如果你早上起床时采取的第一步感觉就像脚跟下的剧烈疼痛,你可能患有足底筋膜炎或足底筋膜发炎。

(2)脂肪垫萎缩:足底除了足底筋膜,还有皮下脂肪组织作为走路时的缓冲结构,常见原因为年纪大、体重过重或先前因注射类固醇造成脂肪垫萎缩,造成疼痛,特色是穿硬底的鞋容易产生足底疼痛,穿有软垫的鞋子就会缓解一些,比较不会有下床第一步**痛这种症状。

(3)足底纤维瘤:会在足底摸到凸起一颗肿块,而且压了会痛,很有可能是长了足底纤维瘤,形成原因可能是足底筋膜受到刺激,或是体质因素而产生的良性的**,症状类似足底筋膜炎。总结:对于综上所述的跟痛类型,可以通过步态分析检测配合医生诊断后再进行有规律有计划的***。

步态(gait)是指人体步行时的姿态和行为特征,人体通过髋、膝、踝、足趾的一系列连续活动,使身体沿着一定方向移动的过程。步态的形成涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素,也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂,包括中枢命令、身体平衡及协调控制,涉及下肢各关节和肌肉的协同运动,同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步态,而异常也有可能被代偿或掩盖。正常步态具有稳定性、周期性和节律性、方向性、协调性以及个体差异性,然而,当人们存在疾病时,这些步态特征将有明显的变化。足底压力步态分析系统可检测分析人体足部与下肢数据,有助于足踝疾病诊断、了解病情及评估***效果。

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    足底压力分布能反映下肢乃至全身的生理、结构和功能等方面的信息,对足底压力的研究可揭示人体在不同状态下的足底压力特征,即运动过程中足的动力学特性。当下肢功能及足内结构轻微变化时,都将改变足底压力负荷的分配,因此研究人体不同状态下(正常人与病人之间、站立和步态之间)的足底压力的变化,可以用来进一步分析并获得人体各部位的受力情况和生理、病理学参数,从而可以与病史、其他检查联合使用对人体健康程度进行诊断。通过足底压力测试可以分析出病人走路时足部受力情况,哪部分受的压强比较大,严重到什么程度,还可测试出患者走路过程中足内、外翻的程度,整个脚的运动轨迹等。过度的内翻、外翻会引起损伤。足部的过渡旋转导致运动的不稳定性,使跟腱支点不稳定,引起跟腱张力不平均,增加跟腱撕裂的可能性。 足底压力步态分析系统可揭示人体运动过程中足的动力性特征。2D步态评估系统多少钱

足底压力步态分析系统用于不同种类疾病的步态及足底压力功能检查 , 糖尿病足筛查等方向 。点阵式步态评估厂家

    大多数步态数据集都是在相对固定和受限的环境中采集的,如实验室或静态室外环境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步态识别研究中**常用的数据集。CASIA-B包含124个对象和13,640个序列,它建于2006年。OU-MVLP由10,307个身份ID和288,596个行走视频组成,就对象数量而言,它是一个大步态数据集。更多数据集的统计数据见表1,这些数据集主要是在受控环境下构建的,是为预定义的跨视角步态识别而设计的。然而,在真实场景中,步态识别会遇到完全不受约束的挑战,如不同的视角、遮挡、各种携带和穿戴条件、复杂和动态的背景干扰、照明、行走方式、表面影响等。现有的基准远远落后于实际步态识别的要求。考虑到人脸识别和行人重识别(ReID)的成功,现在是时候在野外进行基准步态识别了。 点阵式步态评估厂家

芯康生物医学科技(杭州)有限公司致力于医药健康,以科技创新实现高质量管理的追求。公司自创立以来,投身于足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统,是医药健康的主力军。芯康生物不断开拓创新,追求出色,以技术为先导,以产品为平台,以应用为重点,以服务为保证,不断为客户创造更高价值,提供更优服务。芯康生物创始人刘国华,始终关注客户,创新科技,竭诚为客户提供良好的服务。

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