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目前地铁客流信息主要是通过AFC系统的过闸数据进行统计。但AFC*能提供进出付费区的乘客数量，在闸机外部占据很大空间的区域却没有很好的客流统计手段。乘客乘车首先要进入车站进行安检、购票等动作，如果不能很好地管控**区的客流，在大客流情况下未能及时进行疏导，很容易导致拥堵等事件。如果可以对车站客流情况进行实时统计分析，可以有效提高客流管控能力，减少安全生产事故。各个点位的客流统计相机，在有乘客通过其监视范围时，自动进行计数及记录进入、离开方向所有点位的计数信息实时汇聚至平台端平台端根据客流实时数据进行分析展示，如每小时进出站人数、日客流量、实时在站人数等信息，为运营人员及时进行客流疏导等业务提供数据参考。RK3588板卡识别精度高。视频图像识别模块器

有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。在生产生活中，每种产品都需要检验是否合格，需要一份检验合格证书，要说检测在机器视觉应用很广，应该没人有意见。在过去机器视觉不发达的时候，人工肉眼检测往往会遇到很多问题，比如准确性太低，容易有误差，不能连续工作且易疲劳，而且费时费力。机器视觉的大量应用将产品生产和检测技术进入到高度自动化。典型的案例就是硬币字符检测、电路板检测等。以及人民币造币工艺的检测，对精度要求特别高，检测的设备也很多，工序复杂。成都视频图像识别模块系统慧视光电的图像处理技术很先进。

在地铁站的安检口、检票机等处，由于检查或收缴物品、插队等行为容易引发纠纷，进而导致乘客打架事件，威胁人身安全。当其他乘客聚集进行围观时，容易进一步导致拥堵等事件，导致其他乘客人身安全也受到威胁。如果能及早发现乘客打架事件，运营人员可及时对乘客进行劝导、对客流进行疏导，避免危险升级，有效减少安全生产事故的发生。搭载图像处理技术的相机识别乘客打架（剧烈运动、肢体交叉）的动作，将打架报警上报平台平台接收前端相机报警，进行报警图标和报警声音提示，并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息，运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认，并按照地铁运营处置要求进行相应处置，处置完成后在平台端记录处置情况，进行消警处理。

导引头是精确制导武器的眼睛，可有效地把导弹和目标关联起来并输出他们之间的相对运动信息。导引头安装在制导武器头部，测量目标相对于制导武器的运动参数并产生制导信息的装置。导引头的一般工作过程是：先在较大空间角范围内搜索目标，一旦搜索到目标立即进入锁定状态，表明导引头已捕获到目标；此后导引头将按规律自动跟踪目标，并不断发出控制信号给导弹执行机构以改变导弹姿态，保证弹轴或速度向量相对于目标瞄准线稳定。制导导弹能否有效打击目标关键取决于导引头的性能，因此它是制导导弹武器系统中的主要部件。导引头性能的优略决定了导弹发现目标、跟踪目标和抗干扰的能力，也决定了导弹命中目标的精度。运用于监控系统的图像处理技术。

智能视频图像分析系统通过选取先进、成熟的智能视频分析技术结合业务应用系统，充分利用现有摄像机进行地铁智能化、精细化监测与分析，可以将业务数据与运营人员进行有效整合，提升车站内异常事件感知能力和处置效率，提升运营管理水平，为未来在全网进行工程化推广提供技术验证和参考。主要有在比较大限度的利用现有摄像机视频资源的前提下，利用智能视频分析技术，智能感知车站异常事件和客流数据，充分调动既有的资源，可以在较少的投入下获得较好的应用收益； 瑞芯微芯片，智能视觉处理板助力多个行业安防。视频图像识别模块器

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相较于其他事物和其他算法来说，人工智能算法作为人工智能的灵魂，作为现阶段技术发展的中坚力量，人工智能算法具有类人性。该特征得益于人工智能算法的复杂，其模仿人脑思维的复杂过程，以替代人类作为技术发展的目标。人工智能算法的分类、排序和决策等作用均是模仿和替代人类思维的过程，而人工智能应用于自动驾驶、医疗手术机器或其他智能机器人领域则是模仿和替代人类行为的过程。因此，人工智能算法是可以进行学习和训练的，通过学习和训练不断提升识别能力。视频图像识别模块器

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