在工业4.0和汽车智能网联的大背景下，无论是智能驾驶车辆电子零部件的复杂程度提升，还是用户对整车质量零容忍的态度，都对车辆电子零部件生产过程中的质量检测提出了更高的要求。 开发出各类ECU 自动化生产测试系统。该系统先后为五十多家整车厂及供应商提供产线支持，被测车辆涵盖传统汽车、新能源汽车以及智能驾驶汽车，：中控大屏功能测试台实现中控大屏、显示器屏、车机等车载多媒体产品的下线全自动测试，通过更换测试夹具兼容多种产品的下线检测需求。为用户解决了人工测试时间长、效率低、坏点检测靠人眼识别容易造成误判据或漏判等问题。新能源BMS产线EOL测试系统实现BMS单体电压采集、主被动均衡、绝缘检测、温度采集、充电交互、高压采集、电流采集等功能的全自动测试。为BMS产线测试提供有效、可靠以及高效的测试手段，同时帮客户解决了测试效率低、测试精度低、适应性差、测试覆盖度不够、质量风险高等问题。新能源VCU产线EOL测试系统该系统为客户解决了定制设备交付周期长、传统测试自动化程度低、测试效率低、兼容性差、测试一致性差等问题；不仅应用于新能源汽车VCU生产环节，也可应用于OEM部件来料功能检测，及实验室开发阶段的功能验证，成熟度高.Anovis基于振动故障检测算法，结合自动极限自适应和经典NVH测量特征，在几秒钟内自动识别产品或工艺异常。上海研发测试
汽车零部件eol测试机主要用于关键汽车零部件(比如发动机、减速箱、变速箱、电机等)的生产下线质量检测，常用的评价方法为针对其关心的测试客观量设置一个或多个固定的评价限值(需要有客户参与认可制定)作为评价其合格与否的指标。而eol测试设备随着使用时间的增加存在着设备老化、测试工装更换或者损坏、设备自身的损坏等情况，以上情况均会影响同一件产品在设备上的测试值(会变大或者减小)，换而言之，以上情况造成的影响使设备不能复现固定限值制定时的测试精度，然而设置的固定限值不能轻易更改，从而造成固定的限值失去意义，同时如需更改固定限值需要严格的验证程序，周期长，工作量大，且设备或者测试工装易频繁出现损坏或者维修等情况，很难实现固定限值的实时对标调整。南通电力测试介绍NVH测试可以帮助汽车制造商识别和解决汽车噪音、振动和刚度问题。
产品性能持续提升，由研发创新和产线（EOL）检测手段创新两方面交互发挥作用，缺一不可。近年来，对于汽车、家电、IT类大众消费品而言，国内外对NVH性能的关注持续升温。各厂家均在研发上做了积极的资源投入，并取得了一定的创新成果。然而，新的问题困扰着主机厂（OEMs）及零部件供应商：实验室产品的高性能，如何落实到生产线产品上？NVH下线检测（EOL）作为主流的解决方案，在此发挥作用。1.1下线检测的定义下线检测即在生产环节，通过某种检测手段，基于某种检测标准，识别并确认产品缺陷，以控制产品质量的过程。原则上讲，所有产品都需要下线检测！（虽然实际上会有所不同）由于振动/噪声模式识别的复杂性，基于常规的NVH分析手段，很难将其量化，国内的主流处理方式是：在生产线现场预留主观评价工位和评价人员，基于“主观评价+噪声故障库”的方式识别并剔除不合格品。（该方法存在的问题，将在后文讨论）当然，随着主客观评价技术的发展，通过结合并加权多个客观参量，针对特定的噪声/振动模式开发公式/模型，从而将振动/噪声模式量化的方式在逐渐增多。
专业设计与制造自动化非标测试设备，测试系统，测试系统开发，非标自动化测试设备，自动化测试设备，非标测试设备，非标测试系统，非标电子测试系统，电子测试系统,开发设计生产及销售，主要产品有：电源测试系统，PCBA测试系统，电子测试系统，各类电子自动化测试系统，可跟据客户要求定做各种非标测试系统。针对用户的具体测试需求，结合多年开发测试经验，定制化一套功能***的EOL测试系统。系统集成了业内***公司的软硬件平台。采用标准化硬件平台搭建，选用的测试设备均为标准货架产品，稳定性好、成熟度高，且以模块化的方式搭建系统，方便系统的扩展与维护。 各种测试设备和自动化测试系统可以解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。
SimcenterAnovis，为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断；车身部件裂缝检查；线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性，整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性。NVH测试可以帮助汽车制造商提高汽车的竞争力和市场份额。温州EOL测试设备
电机类产品的异音异响测试用于生产阶段对表现出振动量和噪音过大、异音异响等问题产品进行自动筛选。上海研发测试
Anovis并具有如下特点：（1）信号测试采集：可同步采集多点振动加速度与噪声信号，可实时存储用于后续查看与分析；可同步采集多个电机转速信号，进行阶次谱分析，确定结构的阶次特征，诊断故障类型。（2）振动与噪声信号测试分析：对信号进行二维、三维频谱分析，通过频谱分析确定结构与机构的工作频率和共振频率；通过统计分析用于统计振动与噪声数据的统计特征，如最大值、最小值、均值及标准差等，进行故障诊断与限值设定。（3）故障限值设定与自学习：提供专业的故障限值设定自学习软件模块AnovisChameleon，该模块能够自动调整与学习故障限值曲线，获得准确的产品故障评估结果。（4）具有很强的扩展能力：该系统软件和硬件模块化，可随着用户将来的应用深入而进行扩展。（5）具有质量监测与诊断：该系统将特征信号与产品质量关联，可以对多种不同故障类型进行监测。如动力总成系统常见的凸轮与曲轴正时、本体振动与噪声、点火线圈故障、进排气漏气、齿轮啮合、点蚀及裂纹等。上海研发测试
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