入馆计数系统中的视频分析技术,其本质是基于对给定场所或地点的视频进行分析处理,识别人数。硬件上,既可以利用原有的监控设备,配备相应的视频处理终端,也可以安装**的客流统计摄像机。软件和算法上,则仍然可以根据不同的识别原理进一步细分。尽管存在前期一次性投入略高,全黑环境有点受影响等问题,但这类产品的准确率高、视频直观可见、后期维护费用低等特性,越来越受到市场的青睐。因此,中小学图书馆基于学校的使用需求,基本采取的的视频分析技术。可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像;高职图书馆入馆计数系统来客分析
在日常的计数系统中,会基于几点进行选择,1)****的是准确率,通常红外感应技术准确率在85%-90%之间,WiFi探针技术准确率在90%以上,视频分析技术准确率则均在95%以上(单目双目相当,比如文安智能的单目客流一体机产品可以达到98%以上的准确率)。2)后台管理系统的适用性和功能性,毕竟数据本身是不直接产生价值的,要结合管理系统的分析、解读,以及人性化呈现才能真正发挥作用。3)项目总成本、施工难度,还要考虑厂家的过往案例和服务水平。4)作为颜值党,****重要、特别提醒大家的还是千万要注意安装后的视觉效果,需要选择好看一点的产品。中高职图书馆入馆计数系统客流统计可以对实际进出图书馆自习室的人数进行准确的计数,显示和查询。
声阅入馆计数系统,除了提供入馆计数和统计外,还根据用户需求提供数据分析服务,以上海市教育装备中心阅览室为例分析:1、每周到馆情况分析;2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据,我们很快有了答案:通过后台数据分析 ,得到以下结论和数据:1) 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2) 单日入馆高峰时段前**名,分别为 12点-1点,9点-10点,8点至9点,13点-14点,10点-11点。 3) 得到每天分时入馆具体分布。
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进,移动互联网的**使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化,到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。图书馆的服务和管理业务也日益增多,在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。
计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。高职图书馆入馆计数系统来客分析
基于大数据展示模块,收集各种到馆人数、签到人数,方便管理者进行分析。高职图书馆入馆计数系统来客分析
在教育装备中心阅览室分析的案例中,通过群集分析,将每周所有时段分为四阶群集,**高峰分别是周一至周五12点至13点,周二、周四、周五8点至9点,以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图,颜色越深**该天该时间段进馆人数越多,可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析,并结合装备中心阅览室内的实际情况,我们得出了三类入馆人群大致分类: - 单人入馆,多为图书,电子书借阅,少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆,多为小组会议。其中,单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。高职图书馆入馆计数系统来客分析
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