工厂规划与物流咨询分享:精益的物流运作,要达成哪些目标(KPI)?通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标:物流系统联结着生产与再生产、生产与消费,因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式,就是服务性的体现。2、快速、及时目标:及时性不但是服务性的延伸,也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标,更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等,就是这一目标的体现。3、节约目标:节约是经济领域的重要规律,在物流领域中除流通时间的节约外,由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值,所以优先节约来降低投入。4、规模化目标:以物流规模做为物流系统的目标,是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差,因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统,研究物流集约化的程度,就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标:是服务性的延伸,也是宏观调控的要求,也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳物流规划咨询,致力于客户的高度满意。精益工厂布局规划咨询公司
智能工厂规划咨询分享:价值流分析。精益生产的工具和方法很多,是一个庞大的体系,包括车间管理、放错系统、全员生产维护、低成本自动化、工厂可视化、质量管理、持续改善、价值流分析等等。价值流分析是工厂在做数字化和智能化规划的一个关键环节。数字化和智能化其实是为制造服务的,是为了降本增效。所以对工厂本身的优化是智能化规划的重点。价值流分析是把工厂的生产理顺,工厂需要知道产品的客户需求节拍和各个工序的生产周期,通过节拍和生产周期的比较分析,可以明确需要优化的环节,从而采取针对性的措施。价值流分析改善的目的就是要尽可能地缩小生产周期和生产节拍的差距,然后通过生产线平衡对各工序进行负荷分析,了解哪些环节小降低在制品库存;哪些环节需要建立看板和超市;哪些环节是需要合并或拆分的。通过调整工序间的负荷分配使各工序达到能力平衡,消除各种等待浪费现象,提高生产线的整体效率。工厂布局规划与物流规划看似与智能制造没有直接关系,但是任何一家工厂都会面临两种情况,一种是老厂布局与物流不合理无论怎么优化也无法获得有效改善;另一种是新建工厂,那新设计就需要做布局和物流规划,提升精益程度,避免浪费,这些关系是很密切的。智能工厂物流规划咨询品牌一套精益的工厂设施布局与物流规划,将促进企业竞争优势达成,提高土地及设施利用率20%+、物流费减少30%+。
定制化生产下线的工厂布局与物流规划咨询。成品仓储设施功能的重新定义。企业物流节点中接近客户的前沿是物流中心。工厂到物流中心是供应链的“上游”,物流中心到消费者是供应链的“下游”。并且上下游的物流量与物流方式也总是不同的。上游是更靠近少品种大批量的物流,下游则是多品种小批量的物流。对于电子商务模式,无论是企业采取自营还是与第三方合作的模式,都会进一步拉大上下游的物流模式差别。因此,一个合格的物流中心必须具备能够克服上下游物流模式差别的功能。前者偏重于仓储功能,后者偏重于拣选、配送功能。对于toC行业,爱佳建议物流中心的功能定义不应再是以储存型为单纯定义,而应是流通型的配送中心。在设计和优化时也应先考虑物流量的规模和作业效率,尽可能减少自订货至交货的时间和费用,保证设施和系统的弹性。在仓储战略上,企业根据销量或产品前置周期,通过ABC分类等方法建立合理的仓储布置计划。通过信息流和物流手段,控制整个供应链的库存总体规模,制定合理的周转机制和库存水平。投入方面,爱佳认为,软件系统有时候比硬件设备更为重要,应在满足效率的同时保持足够的系统灵活性。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。
智能工厂规划咨询分享:智能工厂愿景规划。柯林斯在1994年出版的《基业长青》一书中,讨论居世界前列的18家高瞻远瞩公司基业长青的理由,得出的结论是:那些能够长期维持竞争优势的企业,都有一个基本的经营理念,这种理念,柯林斯将它定义为“愿景”。工厂在做数字化智能化转型规划的时候需要明确分析智能化工厂的愿景。愿景是一个具体的目标,是一个未来生动形象的场景画面,它是可以描述的又是具有挑战性的。同时,它还指出了一个工厂运作的具体方法,以及期望获得。这就是工厂的智能化战略。所谓智能化战略,就是对工厂的内外部环境做出科学分析,并根据企业的远景目标,提出企业未来在数字化转型中所采取的行动,然后付诸实施,并对实施过程进行监控,对实施结果进行评估。大多数工厂的数字化愿景再往下细分,又可以分为数字化设计与仿真、数字化制造、数字化运营和数字化工厂数据服务。有了愿景,就有了清晰的目标可以对标,找出自身的不足,朝着数字化转型升级愿景目标前进。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳工厂规划咨询团队,顾问成员专业规划咨询经验10年以上。
智能工厂规划咨询分享:数字化工厂应用场景。随着全球范围内市场竞争的加剧,缩短产品的设计周期、生产周期和上市周期,降低开发成本已成为企业追逐的目标。传统的工厂规划方案都是借助二维CAD工程图进行规划,这种规划不够形象直观,不利于发现空间不足、干涉和布局不合理等问题,传统的规划理念已不适合当前的发展需求。目前数字化工厂技术主要应用于汽车制造、造船、航天航空和电子等行业。特别是在复杂、高精密企业取得了良好的经济效益。数字化工厂应用在工厂规划中,主要包括静态工厂规划、物流仿真规划和人机装配仿真规划等三部分内容。静态工厂 仿真主要包括产业园总体布局、厂房及内部工艺布局和设备布局规划、工装容器等内容。通过3D建模输出固定路径三维漫游或交互式三维仿真漫游文件,进行园区或工厂规划的验证、评审与展示。物流仿真根据物流方案对工厂内物料、物流设备及人员配置等元素仿真,真实呈现整个工厂的物流状态,从而平均和优化物流规划方案。人机装配仿真是分析各装配工位的装配顺序,装配路径、装配空间机动作干涉等,已达到优化工艺路线的目的。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳咨询团队服务于制造业、零售业、汽车、电商、医药、服装、食品、物流等多个行业企业不同的供应链环节。专业工厂布局设计咨询有哪些
爱佳以客观、专注和精湛的专业能力保证客户实现工厂布局和物流系统的高价值。精益工厂布局规划咨询公司
工厂物流规划咨询分享:Milk Run。一般而言,“循环取料”在汽车物流领域中常被称为“Milk Rim”,即配送车辆在规定的时间段按照规定的路线配送给每一条产线所需的物料,同时收取生产完成的产品。起初,“Milk Run”模式被用作运输牛奶,在英国北部,卡车司机把盛有牛奶的瓶子根据前期设定路线挨家挨户配送,并收回空瓶。后来,汽车物流领域引进该模式,成功实现同一辆卡车对不同供应商配送货物的运输方式。循环取料为拉动式取料,通过一定的循环节奏确保能够连续运输线边零部件。采用循环取料模式实际上是为了应对当前汽车制造企业在生产过程中对零部件准时与灵活供应的愈发迫切的要求。因为在实际生产过程中首先要率先确保通过Milk Run运输模式能够及时将货物配送至规定地点,避免发生缺料停线事件。在此背景下,要想兼顾好零部件库存成本与运输费用,有效的运输方式就是循环取料,即Milk Run。循环取料模式逐渐得到大部分企业的认可,并且开始使用。开展Milk Run的理念首先要确定需要循环取料的物料,并计算好物料安全库存量、循环配送的周期和每次配送的数量,以保证不会出现缺料停线或物料数量过多造成浪费。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。精益工厂布局规划咨询公司
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