数字工厂物流设计咨询项目

工厂布局与物流规划咨询中如何充分利用空间。不断提升的土地价格制约了工厂在空间上的扩张。物流咨询过程中，寻找被浪费或忽视的空间是一项经常性工作。这里的空间可以分两类，一类是建筑设施空间；一类是搬运容器、包装容器、装卸和输送装备的装载体积等移动空间。下面讨论两点容易被忽略的问题：装载效率和立体空间效率。装载效率和立体空间效率越接近100%，可以给企业在带来更多空间的同时节约物流费用。大部分工厂的装载效率停留在60%~70%，立体空间效率不超过50%。装载效率过低究其原因，是工厂未引入物流尺寸链体系或是对其缺乏科学设计。另一方面，关于立体空间效率。我们从工程技术角度，提供一种优化思路。首先，从三维空间出发，计算现有设施的空间体积。然后基于属性和物流量对各物料进行分析，计算各工艺节点和搬运段所需的物流体积并设定合理的位置。把可用的空间和所需的空间相比较后，若空间短缺，可以尝试从以下几方面寻找解决方案。①既有作业区域上方有无空间？②能否设置立体货架？③能否在空中进行物料输送？④能否把空间分割为2或3层？能否改造建筑物，提升高度？⑤能否整合、重组物流空间和搬运？了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。“上海爱佳咨询案例中心”撷取部分过去20多年中，为众多行业企业提供的物流咨询成功案例，与大家分享交流。数字工厂物流设计咨询项目

智能工厂规划咨询分享：价值流分析。精益生产的工具和方法很多，是一个庞大的体系，包括车间管理、放错系统、全员生产维护、低成本自动化、工厂可视化、质量管理、持续改善、价值流分析等等。价值流分析是工厂在做数字化和智能化规划的一个关键环节。数字化和智能化其实是为制造服务的，是为了降本增效。所以对工厂本身的优化是智能化规划的重点。价值流分析是把工厂的生产理顺，工厂需要知道产品的客户需求节拍和各个工序的生产周期，通过节拍和生产周期的比较分析，可以明确需要优化的环节，从而采取针对性的措施。价值流分析改善的目的就是要尽可能地缩小生产周期和生产节拍的差距，然后通过生产线平衡对各工序进行负荷分析，了解哪些环节小降低在制品库存；哪些环节需要建立看板和超市；哪些环节是需要合并或拆分的。通过调整工序间的负荷分配使各工序达到能力平衡，消除各种等待浪费现象，提高生产线的整体效率。工厂布局规划与物流规划看似与智能制造没有直接关系，但是任何一家工厂都会面临两种情况，一种是老厂布局与物流不合理无论怎么优化也无法获得有效改善；另一种是新建工厂，那新设计就需要做布局和物流规划，提升精益程度，避免浪费，这些关系是很密切的。工厂布局规划咨询服务了解更多工厂规划与物流咨询案例，请访问爱佳咨询案例中心（搜索“物流咨询案例”）。

智能工厂规划咨询分享，智能工厂的物联网平台。根据物联网网络内相关数据的流动方向及数据处理方式可以将智能工厂的物联网平台分为三个层次。1.传感网络层：以二维码、RFID、传感器为主，主要对制造业的设备进行识别，并将感知信号进行数据采集。作为一种检测装置的工业传感器，它能够测量或感知制造业设备或产品的位置状态、温度变化、浓度大小、流量趋势等，将离散制造或流程制造中相应的物理量转化为能信号传输、能数据处理、可数字存储的电量信号、通信代码或其他形式信息。它是实现制造业智能检测和控制的前提，通过各个有效参数信号的读取操作，来监控生产过程。2.传输网络层：通过Zigbee、Wi-Fi、Lora、光电网、移动通信网等无线网络技术，实现数据的传输和计算。在智能工厂中，无线网络是一种由大量随机分布的网状网络，连接各相关各个传感器节点，其网络构成具有自组织能力，同时以泛在协同、异构互联的特点来进行信号传输。3.应用网络层：各种输入和输出的控制终端，包括电脑、触摸屏、PDA、手机等智能终端。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳顾问团队，秉承“工匠精神”，致力于客户的高度满意。了解更多请搜索“上海爱佳规划咨询”。

定制化生产挑战下线的工厂布局与物流规划咨询分享：物流系统组织与管理的信息化改造。无论是在企业内部还是站在整个供应链的角度来看，物流管理的重点总是围绕物资流动的管理，克服其在供需关系中随时出现的供求差距。然而，制造企业通常具有复杂的产品结构和工艺，面对着众多的供应商和客户群体，再加上不断变化的市场环境，使得企业对物资流动的管理变得异常复杂。然而随着网络和信息技术（如条码、射频、分析模拟技术等）的快速发展，为企业对从供应商到客户的全程物流管理提供了系统化的解决方案。这些技术不仅能解决企业在传统物流管理中遇到的难题，同时也为企业应对新形势变化提供了有效的应对方法。具体关于物流信息系统的内容在这里就不再赘述，但在进入互联网时代的当今，制造企业在生产物流信息化方面应给予更早和更多的重视。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”爱佳工厂规划咨询团队，顾问成员专业规划咨询经验10年以上。专业工厂物流设计咨询价格

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智能工厂规划咨询分享：工厂现状分析。现状分析该怎么做，首先得知道企业自身做的怎么样，了解自身的状态需要有一个对标的体系。对标可以是国内外同业的TOP企业、相近行业的TOP企业或其他先进的标准。如美国的制造成熟度MRL评级标准，把制造成熟度分为1到10十个等级，对了解工厂数字化该怎么去做有帮助和指引作用。各工厂都迫切需要数字化转型，但是不知道该怎么做，或怎么往下细分，具体该分到什么层次。智能化与数字化转型细分，可以分到运营管理层、研发与设计层、生产层、物流与服务层等。例如运营管理层可以再细分到成本管理、持续改进、供应商策略机人员绩效与组织发展等。刚接触数字化工厂、智能制造，脑海里往往首先浮现的是一些硬件设备，如传感器、显示屏、机器人、服务器等等。好像和人员绩效、成本管理、布局规划、物流规划等关系不大，但智能化工厂是一个整体，各个细节层面都融合在一起。智能制造是生产和生产模式的变革，包含了从研发、产品设计、生产规划、工艺规划、生产执行及服务交付等整条价值链的优化。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。数字工厂物流设计咨询项目

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