通过设备运行状态及参数实时采集、并自动统一汇总到系统平台,实现车间设备真实运行情况的同步实时监控。结合其他系统数据,实现及时有效发现并处理生产当中的问题,及时纠偏,保障作业环境安全、厂区设备安全、生产材料安全。对高温铝液运输车(台包车)进行GPS追踪,可视化显示每台车的对应数据,获得具**置、去向及状态。03/03宗申1011智慧工厂将产线的装配件、发动机、扳手等工具全部建模放在工业互联网平台中,平台实时监测各个工具的动态数据、出现不良情况及时预警,以保证产品正常生产。(1)优化装配流程、保障更加精确的制造计划,提高装配效率10%;(2)简化生产设置、快速实现产能提升,提高装配总检效率20%;(3)通过AI算法进行参数优化,完成调整后提高良品率15%。调度员可以更正工作请求,也可以将作业标记为不同状态 。 已完成的工作单,随时存档以供分析使用。青岛四设备管理系统
减少设备维护人员文案工作设备状态监控:远程监控各车间设备使用状态┃设备全生命周期管理┃保养/检验管理灵活制定保全计划,移动高效维保执行。-支持多种计划方式:周期、间隔、生产次数-保养/点检计划智能化滚动循环,到期瞬时通知维护人员-支持移动作业方式(扫码即可确认保养点检内容)-保养情况日历表,直观展示保养执行情况┃设备维修管理搭建快速报修的反应机制,建立设备维修管理体系。-扫码快速报修,瞬时通知预警-支持自主接单、派工、多人协作多种方式-维修知识自动推送,在线指导维修-维修验证评价五星图-建立设备维修管理体系┃设备知识库故障现象:图文结合的方式描述故障,设备更直观,快速锁定故障设备故障原因:协助维修员快速定位,对应设备的故障原因故障部位:细化到单台设备某个,部位的维修方法维修方法:历史维修方法一键添,加知识库,APP在线指导维修设备知识库维修方法积累、传承、复用,不断提升企业设备维修员水平。┃备件管理科学化备品备件管理,规范化备品备件领用。-库存安全预警-手机扫码入库-备件领用审核-制定盘点计划,即时预警,定期盘点-备件耗材品质异常追溯┃数据统计分析维修能力:根据已完成的维修工单。物资设备管理系统数字化设备运维减少分拨中心设备故障。
外委维修当发生企业无能力维修的故障时,委托第三方公司进行维修,在线工单跟进。大项修改造对于工作量较大的设备改造、大修、项修等,提前安排工作计划及备品准备。BREAKDOWNMAINTENANCE故障维修设备故障通过App报修,工单在线实时共享,提高维修效率,减少故障停机时间。自动生成故障统计报表,结合维护保养流程,为设备制定合理的预防性维护和点检规范,提升预防性维护水平,降低设备故障停机率。SPAREPART备件备品统一完善记录备件信息,标准化、精细化管理备件信息及库存。优化备件采购机制,根据备件库存标准和保养周期性消耗,自动生成备件采购计划,降低备件库存数及管理成本。备件消耗直接关联维修/保养/改造等派工单,定向管理备件消耗用途。根据备件出库单记录,自动生成备件消耗报表,可查询不同时间段各部门的备件领用情况。DATAREPORT数据报表收集设备使用过程中的各种信息数据,自动汇总运算,生成各类专业的设备管理报表。利用大数据,掌握设备运行状态,查找设备管理过程中的各种问题,有针对性的开展相应的设备管理活动,量化管理,合理延长设备的生命周期,降低设备故障率和管理成本,**终达到不断提升设备管理水平的目的。
设备管理系统是一款通过对生产设备信息的收集、储存、加工、分析与控制,提高设备使用效率、提高维护维修效率、降低设备维护维修以及管理成本,优化报修响应、故障预测、设备更替和维护的管理系统。┃应用场景数字化监管:设备的数据通过系统自动的进行汇总分析改进。可视化查询:展现方式以图型3D等目视内容实时展现设备的数据、状态。智能化维护:遇到问题可以提前化预警,智能判断。┃适用行业适合的制造业类型:现代化、智能化制造企业。聚焦的细分行业:航空航天、电子装配、汽车行业、新能源、机械装备、**电子、电力电网、信息通讯、服装纺织、化工行业。┃解决难点分析功能特点┃功能总览┃设备管理历程设备信息管理:包括设备状态、设标签打印、设备文档等信息循环执行计划:维修、保养、点检计划自动循环滚动到期提醒用户执行通知瞬时响应:通过手机移动端报修等通知瞬时到达,再也不用到处寻人点检一键保养:点检设备,一键扫码,保养项目一键提交扫码快速报修:通过移动端扫描设备,完成报修及维修信息录入维保记录管理:设备档案上传云端。支持移动端、PC和电视等终端。可以按照日、周、月及季度等条件生成报告。
为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具,并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。APP互联:APP(手机应用软件)可实现电脑端系统基本一致的功能,随时随地查看用能数据、设备状态,接收报修、预警、保养提示等各类推送信息,这为后勤管理打破了时间与空间上的制约,降低管理门槛,提升管理效率。三、绿色节能人工智能控制管理中心,具有完整成熟的智慧节能控制系统,降低运营成本,同时延长设备使用寿命。设备控制节能:通过深度数据挖掘分析,建立用能设备运行全景数据分析,再依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命管理侧节能:基于大数据支撑,通过能耗三级计量系统,从各个区域用能上进行大数据分析管理,并对各区域用能情况实时监测,异常状态的分级报警,在减少人员巡查的工作量的同时,保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统?总之,智能建筑将成为建筑**的先声,打造楼宇系统,建设能源设备管理子系统。数字化维护软件使从资产计算重要的KPI和高级指标变得容易。青岛电力设备管理系统
及时发现和处理可能出现的故障点,避免意外停机,提高设备正常运行时间 。青岛四设备管理系统
本发明涉及矿业开采技术领域,特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术:在露天矿开采作业过程中,需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作,为了兼顾开采量和设备的使用寿命,就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计,以便对各个开采设备进行合理调度。目前,对各个设备的管理仍处在原始的人工管理,由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记,无法准确计算出各个开采设备的投入产出比,也无法评估各个开采设备带来的收益,更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此,如何对露天矿的开采设备进行自动化管理,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素:有鉴于此,本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统,可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下:一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,所述传感器模块,用于采集所述开采设备的运行数据,并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器;所述线上服务器。青岛四设备管理系统
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数据分析:运用统计学、机器学习、深度学习等分析方法,对存储的数据进行深入挖掘和分析,发现数据中的隐藏模式、趋势和关联关系。数据可视化:将分析结果以图表、图形等形式直观地展示出来,帮助用户更好地理解数据背后的信息和含义。决策支持:基于分析结果,为决策者提供科学的建议和支持,以优化物联网系统的运行效率和性能。物联网分析有哪些类型?物联网分析有几种类型,包括:描述性分析描述性分析涉及总结和可视化数据,以了解过去发生的事情。这种类型的分析对于理解趋势和识别数据中的模式非常有用。预测性分析预测性分析涉及使用数据和机器学习算法对未来事件做出预测。这种类型的分析对于预测需求、识别潜在问题和做出明智的...