由于高通量筛选（HTS）具有微量、快速、灵敏和准确等特点，从二十世纪九十年代开始，海外各大药企已经开始积累扩大化合物库和使用HTS技术来支持新药研发。随着用于HTS的操作设备和检测仪器的发展，自动化控制和计算机数据分析软件的开发，HTS的效率和结果的准确性得到了提高。由于HTS使用了数量庞大的样品库，实现了药物筛选的规模化，提高了新药物发现的几率和质量。然而传统的针对单一靶点的研究方法已经难以适应一些多基因疾病和病毒等相关药物的研究。高通量筛选的检测技术。四川高通量筛选小分子库
荧光共振能量转移（FRET）是指在两个不同的荧光基团中，如果一个荧光基团（供体Donor）的发射光谱与另一个基团（受体Acceptor）的吸收光谱有一定的重叠，当这两个荧光基团间的距离合适时，就可观察到荧光能量由供体向受体转移的现象，即以前一种基团的激发波长激发时，可观察到后一个基团发射的荧光。常见的供体-受体对之间的有效距离通常为2-6nm，适用于许多蛋白质相互作用。染料通常是有机分子，如与蛋白质偶联的荧光素和罗丹明，或与感兴趣的蛋白质融合的荧光蛋白。四川高通量筛选小分子库氨基酸菌种的高通量筛选。
高通量筛选(Highthroughputscreening，HTS)技术包括机器人技术、液体处理器、数据处理、相当多的软件和敏感的检测系统。它是一种药物发现过程，可以使生化或细胞事件能够重复和快速测试化合物数十万次。HTS可根据待测样品的种类大致分为细胞水平筛选和分子水平筛选两类。细胞水平筛选是在细胞个体水平上完成的检测，由于含有诸如信号传导、物质代谢等关于细胞生命活动的信息，因此可以省去体外筛选中的许多步骤。下面将围绕细胞水平筛选介绍几种常用的检测方法：离子通道检测、报告基因检测和细胞增殖检测。
高通量筛选的实验方法必须具备条件稳定，样本之间差异性小，容易检测，且可以大批量同时检测等特性。除了以上介绍的三种较为常用的方法之外，第二信使检测、细胞活力检测等方法也是常用的细胞水平的检测手段。化合物库的使用在筛选前期也起着十分重要的作用。在化合物未知的情况下，数量足够大的化合物库可增加识别目标的概率；不同细分用途的化合物库，则能进一步整合具有某项作用的尽可能多的化合物。MCE对不同方向、不同种类、性质不同的化合物做了详细分类，如生物活性化合物库、FDA上市库、天然产物库等可以供不同需求的科学家选择。随着技术的发展，MCE化合物库数量会越来越多，分类也越来越精细，这将节约前期筛选合适化合物所需的时间。此外，MCE还可以根据你的不同需求提供定制库~组合化学高通量筛选。
根据计算原理，虚拟药物筛选分为基于小分子结构的筛选和基于药物作用机理的筛选两类，前者通过对已知具有相同作用机理的化合物进行定量构效关系研究，绘制出药物的药效团模型，依照模型对化合物数据库进行搜索，这种筛选技术本质上是一种数据库搜索技术；后者主要应用分子对接技术，实施这种筛选需要获知药物作用靶标的分子结构，通过分子模拟手段计算化合物库中的小分子与靶标结合的能力，预测候选化合物的生理活性。 建立合理的药效团模型、准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构、精确和快速地计算候选化合物与靶标相互作用的自由能变化是进行虚拟药物筛选的关键，也是限制虚拟筛选准确性的瓶颈。虽然虚拟筛选的准确性有待提高，但是其快速廉价的特点使之成为发展为迅速的药物筛选技术之一。全自动高通量筛选工作站。四川高通量筛选小分子库
离子液体高通量筛选。四川高通量筛选小分子库
药物研发与开发是一个复杂与漫长的过程，特别是小分子药物的研发，其难点和关键在于如何快速高效的找到先导化合物（LeadCompound）。采用高通量药物筛选（High-throughputscreening，HTS）来发现新的先导化合物仍然是小分子药物研发的优先。传统药物筛选是一个耗时长且昂贵的过程，一般需要消耗大量的样品和实验动物，对技术人员的操作技能有较高要求，难以在短时间内对一定数量的样品开展有效和经济的筛选。随着各类化合物样品库储量的不断增加以及组合化学技术的应用，采用传统手段筛选海量样品不仅不可能而且极大地限制了新药研究之进程。四川高通量筛选小分子库
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