YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被***用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,近期,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端...
慧视光电AI智能算法具有可定制化需求的特点。在线上可以根据需求定制功能,在线下的健身场馆,可以通过接入智能化系统来改造升级,提升用户体验,促进消费转化。此外,AI的应用还可以实现AI辅助纠错,运用AI算法能够及时准确纠正健身者的错误动作,避免不必要的运动损伤,并且指导进行正确的锻炼姿势,提高居家健身效率并且保护健身者。目前,AI智能健身在指导方面虽然还无法与专业教练相媲美。但随着物联网、AI、传感器、大数据的不断发展,智能健身设备的智能化水平还可以更上一层楼。成都慧视光电推出基于AI智能算法的车辆视觉统计分析系统。西藏智慧工地AI智能视觉
运输环节实现货物的运输,主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高,货运量大,人工智能能够发挥更大的作用。日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系,更加高效、安全的行驶,更少的人力依赖,将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂,包括发车前的任务下达和路线规划,行驶中的信息跟踪和应急调度,以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效,通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案,设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态,及时警报提醒,降低车辆故障发生率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为,为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。重庆智慧工地AI智能分析软件成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。
工程建设行业中有一类建造工艺相对单一的填筑工程,如水利大坝、高速公路、填方机场等工程,其建造过程与3D打印过程「天生」的相似。二者都是从图纸中提取设计信息,然后按计算出的物料需求量开采物料、按环境参数拟定传输物料方案、到位后按方案层层摊铺填筑物料、按施工参数由机器进行收尾碾磨。因此在多年开发测试后,3D打印技术已经成熟到足以胜任大型基础设施的填筑工程,可以大规模应用,并「将人类从繁重、重复和危险的工作中解放出来」。羊曲水坝建筑工地实际上已经变成一台巨大的3D打印机,大量的无人驾驶工程车辆和设备,作为不同的打印机组件,在羊曲工程的AI规划下无缝地协同工作。
公共场所例如商场、娱乐场所等地人员混杂,打架滋事偶有发生,严重的可能头破血流甚至伴随刑事责任,当有这类事件发生时,可能还会给场所造成一定的经济损失,影响场所经营形象和口碑,那么如何避免这类时间的发生或则在打架事件发生之初就制止呢?其实一般公共场所都安装了监控设备,但是目前都是“监而不控”,或者说更多只是事后调查取证的工具,未达到真正想要的监控效果。针对这一行业难题,慧视光电结合自身图像处理领域的行业经验,研发打架识别AI算法,通过摄像头自动识别打架行为,立即告警并通知管理人员,方便及时处理,遏制事件严重化。公路运输灵活性高,货运量大,人工智能能够发挥更大的作用。
人工智能在网络安全方面的作用是帮助组织降低入侵风险,并改善其整体安全状况。人工智能通过从过去的数据中学习来识别模式和趋势,从而在网络安全中发挥作用。然后,这些信息被用来预测未来的袭击。人工智能驱动的系统还可以配置为自动响应威胁,并在更快的时间内对抗网络威胁。随着企业攻击面不断发展和演变,分析和增强网络威胁和网络攻击不再是人类面临的挑战。根据组织的大小,必须处理多达数千亿的时变信号,以正确地计算风险。为了应对这一前所未有的挑战,神经网络等人工智能工具和方法不断发展,以更有效和高效的威胁检测和威胁消除功能,帮助信息安全团队保护敏感信息,降低入侵风险,改善安全态势。智能客服系统是基于语音识别、逻辑推理、语音生成的新技术,将为客户提供咨询、管理、售后等服务。成都异物监测AI智能视觉
来识别时间和地理位置的模式,能够提前几周准确预测犯罪水平。西藏智慧工地AI智能视觉
湖北咸宁,某小区1栋27层的高楼楼顶,两名孩子在天台玩耍。然而天台四周并没有任何防护栏,也就是说,稍有不慎孩子就可能从27楼的楼顶掉下去,一旦这种情况发生,不出意外的话,一条鲜活的生命就可能因此而逝去,也会给一个家庭带去无法磨灭的伤痛,也会让整个小区笼罩在悲伤的阴影中。为了减少此类事件的发生,物业针对高楼天台也加强了管理,在原有的安全监控的基础上,增加了AI智能管理方式,例如使用慧视光电的越界识别技术,该技术自动识别高楼天台限制区域内人员误入行为,实时预警,有效避免安全事故,避免人力监管误差,提高厂区安全性,减少人力监管成本。西藏智慧工地AI智能视觉
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YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被***用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,近期,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端...
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