YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被***用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,近期,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端...
智慧园区作为智慧城市建设的先行者,是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。智慧园区透过主要和关联产业的聚集,达到规模效应,人才和知识聚集,生产力提升,供应链效率提升。未来城市发展与管理可以以智慧园区为牵引,拉动智慧城市建设,将智慧园区的建设的管理职能需要融入到智慧城市的管理体系建设中去,实现智慧园区管理与城市化管理的高度融合,共同发展。慧视光电研发的一系列AI算法,诸如安全帽识别、烟雾识别、明火识别、抽烟识别等均可应用于智慧园区建设,为智慧园区建设添砖加瓦。做到24小时不间断为客户提供个性化咨询方案,并减少企业客服人员数量,提高客服服务的质量。重庆高性能低功耗AI智能视觉识别
刘畊宏,近些时间名副其实的抖音“顶流”,直接带动了互联网健身的热潮。近些年,人们的健康意识越来越高,受大流行影响,外出和聚集受到了一定的限制,于是很多人开始居家健身。但居家健身缺少氛围感、缺乏专业指导的缺点,使得锻炼效果大打折扣,即便是跟着刘畊宏锻炼,氛围感是达到了,但仍不能达到以前那种专业教练现场指导的安全性,毕竟健身没健好,因此受了伤多不划算。此时,成都慧视光电自研的AI智能算法就能派上大用场。成都异物监测AI智能算法分析软件成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。
目前,我国已有超过700个城市(含县级市)在规划和构建智慧城市。根据IPCC第五次评估报告及相关研究表明,全世界52%的人口居住在城市,城市消耗了全球能源消耗总量的67%~76%,与能源相关的二氧化碳排放量占全球排放总量的71%~76%。我国也不例外,约85%的二氧化碳排放量与城市能源消费有关。因此,城市无疑是实现“双碳”目标的主要应用场景,构建智慧城市在某种程度上来说必然要成为我国推动“双碳”战略的一个关键方向。然而,就目前的反馈来看,我国的智慧城市工程仍需要进一步明确绿色发展概念,从而更好地将技术应用于“双碳”目标的实现。而这一个过程,相比过去的建设,明显有了更准确的建设方向,其中城市管理者、数字服务商以及民众等在智慧城市建设过程中的定位和价值也就愈发清晰。类似慧视光电这种专业研发AI算法的公司也如雨后春笋,不断产生和发展,在智慧城市发展中,贡献自己的一份力量。
国际足联宣布将在2022年世界杯上使用人工智能摄像头帮助裁判判罚越位。这个半自动化的系统包括一个球内的传感器,它每秒会发送500次足球在球场上的位置,同时安装在体育场屋顶下的12个跟踪摄像头,它们使用机器学习(ML)跟踪球员身体上的29个点。软件将结合这些数据,在球员越位犯规时自动发出警报。警报被发送到附近的控制室的官员,他们将用来验证裁判的现场判决,并告诉场上的裁判该做出什么判罚。国际足联称,这一过程将在“几秒钟内发生,这意味着可以更快、更准确地做出越位判断。”摄像机和球产生的数据还将被用来自动创建动画,这些动画可以在球场的屏幕上播放,也可以在电视画面中播放,“以尽可能清晰的方式告诉所有观众”为什么会做出这样的判决。AI智能算法有哪些作用?
虽然进入设计行业的门槛将会降低,但对精通这门手艺的人的需求将会增加。有了人工智能驱动的工具,业余设计师可以快速制作出数千种设计变体。但为了审查它们我们需要经验丰富的设计师。设计领域的下一件大事是增强现实和虚拟现实(AR/VR)。在未来几年,AR和VR将会爆发,产生对特定技能的需求。此外,在虚拟现实互动和策划虚拟体验方面的挑战将需要人工智能引擎可能无法满足的独特技能。因此,在未来的设计中,虚拟世界为设计师提供了很大的发展空间潜力。无人机凭借开阔的视角、灵敏的反应等明显优势,扮演着“空中警察”的角色。云南异物监测AI智能算法分析平台
成都慧视光电推出基于动作捕捉的AI智能算法。重庆高性能低功耗AI智能视觉识别
每当大雨骤降时,路面积水成河,雨后片片积水形如沼泽,行人们踮着脚涉水行走;飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧,行人们无耐的躲避着;有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们,人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便,同时还会引发交通安全事故,损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费,针对已发生积水路段,可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术,实时识别雨天或洪水路面积水情况,对于严重积水时立即报警,提醒管理人员排水疏通,设立警告标志,避免人车安全事故。重庆高性能低功耗AI智能视觉识别
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