企业设备管理系统摘要

    由此可见，传统的管理体制和人工手段已经不能满足要求，需要借助计算机建立先进高效的设备管理系统。[2]设备管理系统内容编辑设备管理系统一般都包括以下部分：设备资产及技术管理：建立设备信息库，实现设备前期的选型、采购、安装测试、转固；设备转固后的移装、封存、启封、闲置、租赁、转让、报废，设备运行过程中的技术状态、维护、保养、润滑情况记录。设备文档管理：设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。设备缺陷及事故管理：设备缺陷报告、跟踪、统计，设备紧急事故处理。预防性维修：以可靠性技术为基础的定期维修、维护，维修计划分解，自动生成预防性维修工作单。维修计划排程：根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录，编制整体维修、维护任务进度的安排计划，根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。工单的生成与跟踪：对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单，进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告，跟踪工单状态。备品、备件管理：建立备件台帐，编制备件计划，处理备件日常库存事务（接受、发料、移动、盘点等），根据备件**小库存量或备件重订货点自动生成采购计划。。设备资产利用率等资产指标。备件消耗统计等成本指标。企业设备管理系统摘要

    麒智设备及配件管理软件，是华睿源公司多年磨合，多年更新完善而成的通用性的、稳定性很高的设备管理软件，分为单机版和网络版两种版本，适用于大中小型单位的设备管理。麒智设备管理系统功能：1、操作简单，设置灵活。提供了设备的自定义项，设备种类、组织部门灵活设置。2、设备台帐记录信息***。并可描述设备的组成：设备配置、设备指标、设备附带软件、图片、文档等。3、建立设备保修、报废年限。系统可自动预警。4、建立设备维修、调拨、异动档案。5、记录配件台账，配件与设备的关联、配件的维修调动销账等等。6、灵活的查询系统，定制查询条件，并可将结果分类导出到EXCEL表打印输出。7、系统支持条形码技术，设备可以用条形码标识。8、支持excel批量导入和导出，可以简化数据的录入工作。9、支持手持数据采集器，灵活的设备盘点。10、配件可单独管理，有**的配件台账，详细的维修和调动记录。麒智设备管理系统特点：1、自定义项设置当系统默认的设备台帐项目不够使用时，可启用几个自定义项目，这样在设备台帐浏览、添加和查询时，会出现这些自定义好的名称，就像系统固定的项目一样。2、系统管理基础字典设置、系统参数设置、系统报表管理；组维护、组权限设置。网络设备管理系统销售价格实时监控关键性能指标(KPI)，提升资产状态和维护业务数据的可见性，改进维护业务风险管控。

    外委维修当发生企业无能力维修的故障时，委托第三方公司进行维修，在线工单跟进。大项修改造对于工作量较大的设备改造、大修、项修等，提前安排工作计划及备品准备。BREAKDOWNMAINTENANCE故障维修设备故障通过App报修，工单在线实时共享，提高维修效率，减少故障停机时间。自动生成故障统计报表，结合维护保养流程，为设备制定合理的预防性维护和点检规范，提升预防性维护水平，降低设备故障停机率。SPAREPART备件备品统一完善记录备件信息，标准化、精细化管理备件信息及库存。优化备件采购机制，根据备件库存标准和保养周期性消耗，自动生成备件采购计划，降低备件库存数及管理成本。备件消耗直接关联维修/保养/改造等派工单，定向管理备件消耗用途。根据备件出库单记录，自动生成备件消耗报表，可查询不同时间段各部门的备件领用情况。DATAREPORT数据报表收集设备使用过程中的各种信息数据，自动汇总运算，生成各类专业的设备管理报表。利用大数据，掌握设备运行状态，查找设备管理过程中的各种问题，有针对性的开展相应的设备管理活动，量化管理，合理延长设备的生命周期，降低设备故障率和管理成本，**终达到不断提升设备管理水平的目的。

设备全生命周期数据驱动资产可利用率提升实现规划自动排班定期维护根据设备状态及事先规划好的运维计划，自动排班，按时提醒，按需配置维护资源数据支撑现场决策设备安装信息、维修履历、知识库等信息精细匹配，移动端实时查看IoT实时联网检测设备状态IoT实时联网检测设备状态、提前预警，及时排查隐患。轻松管理企业设备资产直观管理复杂的资产层次结构跨多个企业/部门跟踪资产、计划和数据跨多个企业/部门的资产调拨、报废从电子表格导入/导出资产数据集成设备物联监控实时监控设备运行参数、指令、能耗等实时接收设备异常、故障报警提醒根据异常状态、故障代码自动报警、派单提供基于设备状态的预测性维护。 及时发现问题，保障设备处于健康状态，避免运行时故障，减少损失。

    本发明涉及矿业开采技术领域，特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术：在露天矿开采作业过程中，需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作，为了兼顾开采量和设备的使用寿命，就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计，以便对各个开采设备进行合理调度。目前，对各个设备的管理仍处在原始的人工管理，由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记，无法准确计算出各个开采设备的投入产出比，也无法评估各个开采设备带来的收益，更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此，如何对露天矿的开采设备进行自动化管理，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素：有鉴于此，本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统，可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理，自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下：一种露天矿开采设备管理系统，包括：设置在矿山开采设备上的传感器模块，物联网模块，线上服务器；其中，所述传感器模块，用于采集所述开采设备的运行数据，并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器；所述线上服务器。实时数据仪表盘驱动更优化的设备管理。青岛软件工程设备管理系统

跟踪备件来源去向，一件一码跟踪备件，出入库、盘点、调拨、报废流程化管理，工单级跟踪备件消耗去向。企业设备管理系统摘要

    如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见，采用**a先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测：实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能。企业设备管理系统摘要

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