随着无人机在城市管理领域的大规模应用,采用无人机追踪地面车辆,然后配合地面拦截,成为一道风景线。让无人机搭载光电吊舱起飞,就能够通过无人机实现视频实时传输,远距离追踪车辆,实时上传记录位置,帮助地面执勤提升拦截效率。慧视VIZ-YWT201微型双光吊舱,集成了可见光摄像机、红外热像仪等传感器,能够对...
在中国60岁以上的老人有2.6亿,有40%以上过着子女不在身边的“空巢”生活。预计到2030年,老龄人口将近3亿,而“空巢老人”的比例或将达到90%。也就意味着,中国将有2亿饱受孤独之感的“空巢老人”。曾有一档上海纪实节目,将镜头对准独居老人,节目标题是《上海独居老人调查》。虽说的是上海独居老人,但其实是整个社会中空巢老人群体的缩影。影片开头,便是一场悄无声息的死亡——一位独居老人在家中滑倒,却无人知晓,就这样在冰凉的瓷砖上流着血慢慢死去。被发现时,人已经去世5天。再加上那些层出不穷的独居老人困窘的生活现状,作为子女的我们是否也在忙碌工作的同时担忧着家里的父母亲呢?担心父母在家吃不饱穿不暖,担心摔倒无人知晓错过比较好的医治时间……近几年发展的智慧养老即可解决打工人的后顾之忧,越来越多的AI技术用于养老,例如慧视光电的摔倒识别,自动识别老人在无监管情况下的人员摔倒事故,立即报警,避免因人力监管不到位造成的救援拖延。成都慧视光电推出基于AI智能算法的驾驶行为识别分析系统。云南高性能低功耗AI智能算法分析厂家
电动车作为主流代步工具,不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营,因为价格友好而电动车身也轻便非常,故而更适合短途交通代步使用,一开始的时候并不规范,但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增,电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因,随意行驶的种种现象越来越普遍,交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路,紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则,如果没有佩戴头盔,则全部以违章违规处理,被交警拦截后不仅面临罚款,还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法,可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术(自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。)帮助规范电动车管理,提高城市交通管理安全性。甘肃专业AI智能提供商成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。
近年来,随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来,百度随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中,河道水位的监测至关重要,因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢?慧视光电基于人工智能视觉分析技术,研发液位识别AI算法,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。
攀高轻生现象不断增多,一旦发生此类事件警方少则需十多人,多则数十人来处理。除了动用人力物力外,还造成交通阻塞、甚至大面积停电等,有时为救一名轻生者,临时停电,生怕轻生者跳下,碰到下面的电线上。加上围观者众多,有时易发生治安案件。那么如何避免此类攀高行为呢?可以借助新的AI技术—攀高识别。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别是基于人工智能视觉分析技术,自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别,如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为,及时报警,警报信息同步推送至管理人员,也可实时警报,减少安全事故的发生。AI智能算法可应用于哪些行业?
在以下场所工作必须戴安全帽:1、冶金高温作业场所、油田钻井森林采伐、供电线路、高层建筑施工以及寒冷地区施工场景。2、采矿、机械工业等冲击强度高的室内常温作业场所。3、煤矿、井下、隧道、涵洞等场所的作业。因为这些行业相对而言在作业过程中的风险要高于其他行业,处于对从业人员的人身安全保护,所以要求在工作期间必须佩戴安全帽。但是偶尔总有人觉得自己经验老道,不会出现问题,这就给相关管理工作增加了难度。针对这一情况慧视观点成功研发了安全帽识别技术,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,准确率高于90%,实现高效率监督监管,守护者每一位从业人员的安全。成都慧视光电推出基于深度学习的AI智能算法。四川行业用AI智能提供商
成都慧视光电推出基于AI智能算法的票据识别系统。云南高性能低功耗AI智能算法分析厂家
在陶瓷领域,人工智能开始发挥主导作用。机器学习算法已经被使用,尤其是在质量控制过程中。通过各种算法,可以预测材料在极端温度条件下的行为,并检测瓷砖中的异常和缺陷。在人工智能的帮助下进行的研究试图预测材料在制造过程中的异常行为,从而有可能控制和使用比目前制造的更符合阻力条件的组件。另一方面,通过识别不正确的模式,他们能够尽早发现产品中的异常情况,减少浪费材料情况,增加盈利能力。如今,我们已经发现一些公司正在使用这项技术,并将其用于这一行业或其他领域。首先,它们是陶瓷、瓷器和地板行业的公司。云南高性能低功耗AI智能算法分析厂家
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