激光雷达基本参数
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激光雷达企业商机

地面滑坡是危害比较大的自然灾害之一,四川省某市某路段发生山体滑坡,造成公路中断,该路是矿石运输的主要交通要道,保护好该市主要经济命脉之一的矿产资源是官方部门当务之急,做好滑坡的勘查与监测工作,防止事故发生及为以后坡体的治理提供数据和资料支持工作显得颇为重要。传统变形监测手法可以测量到比较精确的点位位移,但观测时间较长,无法实施三维整体监测,只能采集单点数据,数据量非常有限,不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。而要获得全部而精确的滑坡数据,并用于对滑坡进行勘查与监测、预报则更为困难。慧视光电的行业用三维激光雷达是高精度三维激光,该设备非常适合地形测绘、矿山测量等大场景区域测量应用。激光雷达如何破圈跻身新赛道。成都ibeo激光雷达的应用

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随着航道交通的迅速发展,船舶日益增多,船舶超高引发很多安全隐患,随着超高船舶造成桥梁的损坏及意外事故的发生,桥梁超高防撞预警系统的安装有很强的必要性,该系统利用现代化检测手段提高航道运行的安全性,有效避免超高船舶进入航道生成交通意外事故,精确检测出船舶和诱导超高船舶安全行驶路线,并及时现场进行录像警示,有利于提高交通效率,消除交通隐患,方便了违章管理,为航道交通保驾护航。通过采用三维激光雷达制造商成都慧视光电研发的三维激光雷达定制化解决方案,可以有效监测水平区域内是否有过往船只超过限高,确定船只行进方向是否偏离航道有撞向桥墩的风险等。云南一体式激光雷达市场慧视光电的周界型激光雷达监控设备融合边缘AI深度学习算法。

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在铁路勘测设计的定测阶段,横断面测量工作任务较为繁重,目前采用传统航测手段测量横断面只适用于植被稀疏的平坦、微丘地区,而激光雷达技术采用主动激光测量,具有穿透的特性,在植被茂盛的树林、深沟沟底等环境下,也可以很好的获取数据。通过分类后的地面点数据建立数字地面模型,能够快速提取所需横纵断面,可以节省大量的时间和人力,大幅提高工作效率。27、成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。

三维激光雷达探测距离远,精度高,可以为轨道监测提供精确的3D点云数据,可用于监测铁路路基沉降,泥石流、落石障碍物等。但市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求,如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标,价格也比较昂贵。基于上述情况,成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力,目前已经研制成功两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达,一款是覆盖双轨的轨道用三维激光雷达,另一款是含有可见光的雷视一体三维激光雷达,目前两款产品都在实际线路进行测试。相信不久的将来,慧视光电的轨道三维激光雷达产品将会进行大量部署,为轨道交通行业的安全运营做出自己应用的贡献。国产3D激光雷达专业生产商-慧视光电。

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大多数轨道交通运营事故是在自动防护信号系统出现故障的非正常条件下发生的,暴露了轨道交通防撞预警技术存在的问题和不足,慧视光电的轨道交通防撞预警雷达产品,为预防轨道交通碰撞事故提供了一种有效的解决手段,以激光雷达为重要传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。慧视光电的三维激光雷达采集列车行驶前方预定距离内的扫描三维信息;处理器用于基于预设逻辑对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,及时发出预警;列车可根据探测结果做出相应的预警,减速,制动等动作,从而实现列车主动防护,自动巡航,自动定位等。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。激光雷达和普通雷达有什么区别?云南ibeo激光雷达导航

为什么说激光雷达是自动驾驶的重要环节?成都ibeo激光雷达的应用

路边停车管理系统是基于物联网、云计算服务和智能传感器技术的停车管理和运营管理系统。路牙机、咪表、视频桩等路侧设备是系统中的重要组成部分,通过安装慧视光电激光雷达,可以实现对车辆的实时探测,通过测距值的变化,可以判断出车辆进入或离开停车位,触发摄像头对车牌进行拍照,进而进行计时和费用结算。通过激光雷达的测量,可以大幅降低整套系统的功耗、降低摄像头的唤醒频率、减少后台算法处理压力,在激光雷达与摄像头的配合以及整机系统的算法加持下,检测准确率可高达99%,可以大幅提升收费率、降低运维成本。系统对所有车位的停车状态实时跟踪统计,可实现远程数据查询、电子地图车位状态监控、参数设置和费率调整,提供数据接口,为更大范围的行车、停车诱导系统提供基础数据,并优化停车场内车位的运行状态和节省运营成本。成都ibeo激光雷达的应用

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