传统的土方测量方法工作量大,不易在计算机上实现,不能有效利用现有的数据。在工程建设过程中土方测量的精度直接关系到工程建设中各方面的经济利益,因此土方测量的准确性十分重要。传统的土方数据采集方式主要是利用RTK技术或全站仪人工采集,随着行业设备的升级迭代,基于激光雷达扫描技术的数据采集模式迅速兴起。激...
随着社会经济的发展,城市道路交警管理设施规模不断扩大,交通设施损坏、丢失现象日益严重,交警部门对于城市道路交警相关设施的管理、更新、维护问题日渐突出。为优化交警对其直辖范围内城市道路交警资产的管理能力、减少资产损失、提升交警的服务水平,需要采用科学的管理手段。慧视光电以三维激光实景技术为依托的高新技术引入城市道路交警资产设施的管理中,实现资产设施精细化的跟踪运维管理,运用大数据、实景可视化、二三维数据联动、精确坐标与定位等手段增强管理的科学性和有效性。激光雷达和普通雷达有什么区别?成都轨道交通激光雷达传感器
汽车自动驾驶依靠传感器,计算平台和智能化的车身电子电控系统配合,从而实现自动驾驶目的。其中,只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶,以杰出的性能补全现有技术短板,可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更精细的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。2D激光雷达生产商慧视光电在激光雷达开辟新道路。
路边停车管理系统是基于物联网、云计算服务和智能传感器技术的停车管理和运营管理系统。路牙机、咪表、视频桩等路侧设备是系统中的重要组成部分,通过安装慧视光电激光雷达,可以实现对车辆的实时探测,通过测距值的变化,可以判断出车辆进入或离开停车位,触发摄像头对车牌进行拍照,进而进行计时和费用结算。通过激光雷达的测量,可以大幅降低整套系统的功耗、降低摄像头的唤醒频率、减少后台算法处理压力,在激光雷达与摄像头的配合以及整机系统的算法加持下,检测准确率可高达99%,可以大幅提升收费率、降低运维成本。系统对所有车位的停车状态实时跟踪统计,可实现远程数据查询、电子地图车位状态监控、参数设置和费率调整,提供数据接口,为更大范围的行车、停车诱导系统提供基础数据,并优化停车场内车位的运行状态和节省运营成本。
从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为典型的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现整体感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角,智慧城市还要求通过维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新,强调通过价值创造,以人为本实现经济、社会、环境的可持续发展。慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商开发的雷视一体机产品作为智慧城市感知系统之中的一种“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,能够帮助整个城市的互联互通更加快速、真实、有效,从而使得整个城市的“大脑”能够发挥其应有的作用。慧视光电激光雷达助力轨道异物监测。
车路协同系统是通过无线通讯设备实现车、路信息交互和共享的系统,更是推动智能网联汽车行业的主要技术之一。在车路协同中,激光雷达不仅要完整、准确感知交通环境的各种车辆、人员、基础设施的状态,还需要足够的安全冗余,应对各种“长尾效应”带来的问题。慧视光电以长距高清3D激光雷达为主要传感器的车路协同应用,可以在恶劣环境下全天候对路段进行整体实时监控。监测路端内交通流量,识别路段参与者的多维信息,准确快速判断障碍物大小及位置信息,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。激光雷达在林业调查中担任重要角色。云南机载激光雷达数据处理
激光雷达可以应用在哪些方面?成都轨道交通激光雷达传感器
多线激光雷达是指同时发射及接收多束激光的激光旋转测距雷达,市场上目前有4线、8线、16 线、32 线、 64 线和128线之分,多线 可以识别物体的高度信息并获取周围环境的3D扫描图,主要应用于无人驾驶领域。 在无人驾驶领域,多线激光雷达主要有以下两个重要作用: 3D建模及环境感知:通过多线激光雷达可以扫描到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法对比上一帧及下一帧环境的变化,能较为容易的检测出周围的车辆及行人。 SLAM定位加强:同步建图(SLAM)是其另一大特性,通过实时得到的全局地图与高精度地图中的特征物进行比对,能加强车辆的定位精度并实现自主导航。成都轨道交通激光雷达传感器
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
传统的土方测量方法工作量大,不易在计算机上实现,不能有效利用现有的数据。在工程建设过程中土方测量的精度直接关系到工程建设中各方面的经济利益,因此土方测量的准确性十分重要。传统的土方数据采集方式主要是利用RTK技术或全站仪人工采集,随着行业设备的升级迭代,基于激光雷达扫描技术的数据采集模式迅速兴起。激...
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