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供热冷计量与能源管理

2022年2月11日，国家发展委、国家能源局印发《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》。《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》提出要完善工业领域绿色能源消费支持政策。引导工业企业开展清洁能源替代，降低单位产品碳排放，鼓励具备条件的企业率先形成低碳、零碳能源消费模式......完善建筑绿色用能和清洁取暖政策........在具备条件的地区推进供热计量**和供热设施智能化建设，鼓励按热量收费。 基础数据采集设备提出更高的要求.采集数据分析平台

另一方面，通过削峰、移峰、填谷等方式，有效挖掘需求侧资源潜力，提升系统的灵活性和韧性，在保障系统安全的同时

助力风、光等新能源消纳，助力能源系统绿色低碳转型。

能源需求侧管理的理论内涵与逻辑机理结合“双碳”目标要求，本文尝试对能源需求侧管理的理论框架进行探讨。通过梳理

分析能源需求侧管理的概念内涵，从多个维度系统分析其促进清洁低碳、安全高效的现代能源体系建设的逻辑机理，有利

于明确其在能源系统中的定位，更好地发挥其作用。 能耗数据采集系统报价互联网的数据主要来自于互联网用户和服务器等网络设备.

我国供热系统情况复杂，对热量表的要求也很高。用户供热**常用的载热工质有热水和蒸汽，热费的结算却有很大差别，热水按热量表计量，常见的有计量机械式流量表、电磁式和超声波流量；而蒸汽长期以来却用质量计量，而后发展出现蒸汽计量。

冷冻水冷量计量就其方法来说，同热水的热量计量是一样的，所供冷量可以看作是负的热量。只是由于流体温度低，导致具体做法上出现一些差异。一些城市已经在施行冷计量，比如一些供冷期更长的南端。

创新推进能源消费智慧化加快推进数字产业化、产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，是新形势下能源经济的前进方向。推进能源消费数字化、智慧化是能源需求侧管理的创新驱动，在能源需求侧发展智慧用能新模式，拓展能源数字化、智慧化增值服务，营造开放共享的智慧能源生态体系，是能源需求侧管理的创新升级发展路径。在“双碳”目标下，能源需求侧管理要将数字化、智慧化转型作为创新重点，加强智慧化能源消费基础设施建设，加强智能家居、智能楼宇、智能小区和智能工厂等智能终端普及，提升能源需求侧的智能化基础条件。完善能源消费智能化推进机制，建设多元化用能主体参与能源市场的接入设施、信息服务平台和智慧用能交易平台，鼓励能源灵活交易。鼓励需求侧商业模式创新，坚持数据驱动业态创新发展，通过***汇聚和开发利用能源需求侧相关数据，促进以数据为基础的新型产品和服务，逐步形成为用户提供更高质量用能服务的新兴业务。能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理.

能源行业是碳中和的关键

从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。 积极制定节能减碳方案，实现企业碳减排的目标。能耗数据采集系统报价

能源需求侧管理是应对能源供需新形势的必然要求。采集数据分析平台

当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派

首先，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？

第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。

第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。 采集数据分析平台

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