逆向工程技术工作中一些应该注意的问题做一个逆向工程的工作,可能比做一个正向设计更具有挑战性,因为你如果想做出一个完美的产品,首先必须尽量理解原有模型的设计思想,在此基础上还可能要修复或克服原有模型上存在的缺陷。从某种意义上看,逆向工程技术也是一个重新设计的过程。在开始进行一个逆向项目前,我们应该仔细考虑以下一些逆向工程技术要点:模型的类型自由曲面,汽车、摩托车的外覆盖件,其它冲压件,玩具等初等解析曲面──平面、圆柱面、圆锥面等组成的零件模型的类型直接关系到我们建模时所选用的模块或软件,对于自由曲面件必须采用具有方便调整曲线和曲面的模块,而对于初等解析曲面件,我们没必要因为有测量数据而用自由曲面去拟合一张显然是平面或圆柱面的曲面。 View--功能与 Verdict 相似,主要用于提供三维报告。相城区市场逆向工程价格
逆向工程(又名反向工程,Reverse Engineering-RE)是对产品设计过程的一种描述。在2007年初,我国相关的法律为逆向工程正名,承认了逆向技术用于学习研究的合法性。
在工程技术人员的一般概念中,产品设计过程是一个从设计到产品的过程,即设计人员首先在大脑中构思产品的外形、性能和大致的技术参数等,然后在详细设计阶段完成各类数据模型,ZUI终将这个模型转入到研发流程中,完成产品的整个设计研发周期。这样的产品设计过程我们称为"正向设计"过程。逆向工程产品设计可以认为是一个从产品到设计的过程。简单地说,逆向工程产品设计就是根据已经存在的产品,反向推出产品设计数据(包括各类设计图或数据模型)的过程。从这个意义上说,逆向工程在工业设计中的应用已经很久了。比如早期的船舶工业中常用的船体放样设计就是逆向工程的很好实例。
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与零件校验, 以检测任何复杂的名义CAD几何模型与真实的物理模型,消除了手工
齐2D 估并输出详细的分析结果的方法。
Imgeare 检测输出彩色对比云图,可使3D检测结果更马于沟通。强大的对齐和定位 3.基于约束的造型
工具消除了多次检测迭代。在Imageware : 环境中,你可以以电子化的方式保存,在Imageware中通过使用基于约束的造型方法可以很容易地简化复杂的设计工作,这种检测记录。 方法允许设计师在一种交互的环境中工作, 并同时在产品开发的早期阶段就制定关键的设计。
三、曲面创建过程 决定生成那种曲面。 同曲线一样,可以考虑生成更准确的曲面、更光顺的曲面(例如 class 1 曲面),或两者兼顾,可根据产品设计需要来决定。 创建曲面。 创建曲面的方法很多,可以用点阵直接生成曲面(Fit free form),可以用曲线通过蒙皮、扫掠、四个边界线等方法生成曲面,也可以结合点阵和曲线的信息来创建曲面。还可以通过其它例如圆角、过桥面等生成曲面。 诊断和修改曲面。 比较曲面与点阵的吻合程度,检查曲面的光顺性及与其它曲面的连续性,同时可以进行修改,例如可以让曲面与点阵对齐,可以调整曲面的控制点让曲面更光顺,或对曲面进行重构等处理。Build it--提供实时测量能力,验证产品的制造性。
Geomagic Spark的集成包将点云、三角网格和CAD建模置于同一个用户界面中。设计师既可以直接通过Geomagic Spark扫描也可以载入现成的点云或三角网格数据。在这里,设计师们可以选择一系列的自动化工具来编辑数据,以及将数据转换到多边形网格中,例如:采样、降噪、封装、简化等等。Geomagic Spark 直观的实体建模工具可以简化使用网格创建实体几何图形的过程,一键即可提取曲线、曲面和实体。在创建实体模型后,用户可以对实体模型与它的三角网格数据进行比较,找出它们之间的偏差区域。二维图纸、标注、尺寸等唾手可得,而且可与三维数据进行互动。而且可以快速简单地导出CAD文件格式。三维数据处理能力与CAD功能的强强结合将大幅提高逆向工程、生产型制造、原型开发、概念建模和创建、存档以及服务中心中的处理效率Surfacer--逆向工程工具和 class 1 曲面生成工具。吴江区安装逆向工程推荐
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UG是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案,它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求,提供了经过实践验证的解决方案。UG同时也是用户指南和普遍语法的缩写。
这是一个交互式CAD/CAM系统,它功能强大,可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。它在诞生之初主要基于工作站,但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长,在PC上的应用取得了迅猛的增长,已经成为模具行业三维设计的一个主流应用。
UG的开发始于1969年,它是基于C语言开发实现的。UG NX是一个在二维和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。然而,所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术,特别是自适应网格加密和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究,同时随着计算机技术的巨大进展,特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能. 相城区市场逆向工程价格
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