工厂实时数据采集采购

推动新一代信息技术与制造业深度融合加快工业互联网创新发展

为深入实施工业互联网创新发展战略，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，引导企业重点围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系构建，开展新模式应用和企业上云，实现两化融合高质量发展，加快工业互联网相关领域项目建设，特制定本导向目录。支持工业互联网网络建设

支持工业企业内部网络改造提升。支持企业科学部署和应用5G、无线Wifi、千兆光纤网络，扩大网络覆盖范围，鼓励有条件的企业开展基于IPv6（互联网协议第6版）的改造升级。支持企业采用工业以太网、工业无源光网络（PON）、工业无线、时间敏感网络（TSN）、边缘计算等新型网络技术，建设连接生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的企业网络。 能源需求侧管理的简要沿革.工厂实时数据采集采购

根据国家统计数据

目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。 数据采集量系统积极制定节能减碳方案，实现企业碳减排的目标。

企业碳减排要通过数字化系统的方式高效收集自身的能源使用数据，为企业了解自身的能源使用情况并确定节能减排方案提供数据依据。然后，将减排后的数据经过综合评审，通过线上的方式获取国家认证，构建绿色生产企业，让企业在实现降低能源使用成本的同时，促进并达到国家双碳目标。

能源计量*是一个基础，挖掘数据背后价值，**终才能达成服务的目的。我们可以看到电水气热各能源企业和表计企业，都在往综合能源服务提供商发展。引用之前小编写的“那么多做智慧能源和能效管理的，为啥选排名居中的几十家表企中的这四家”文章里，有留言评论说“一个生产型企业跨行去做能效系统本身就是一个不容易的事，就好比一个造药的工厂同时给客户看病一样道理。术业有专攻，做好自己比什么都好。能效系统不是想象的那么简单，难度不在技术本身，难在对行业的认知度。”

目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的**，**是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值比较大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。

数据治理为企业带来了***的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。 能源需求侧管理推动实现四大直接目标，即降低用能成本、保障用能安全、推动绿色用能、优化用能体验。

应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。工业互联网基础数据采集设备国产化浅谈.数据监测采集价格

减污降碳协同增效是生态文明和美丽中国建设的现实需要，切实推进能源消费清洁化是能源需求侧管理。工厂实时数据采集采购

能源需求侧管理的外在条件能源需求侧管理的基本要素，是能源需求侧管理不可或缺的基础资源。资金是基础条件，一方面形成引导和激励用户积极参与能源需求侧管理的资金池，另一方面推动相关技术、设备、平台的研发应用。技术是重要驱动，如新能源、节能、低碳、数字化技术等。人才是关键支撑，能源需求侧管理涉及多能源品种、多技术、多模式，需要汇集跨学科、跨领域人才，提升能源需求侧管理效能。数据是**载体，承载多能源品种、多元用能特性、多种用能设备等多品类、差异化信息，赋能需求侧新业态新模式。工厂实时数据采集采购

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