激光雷达基本参数
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激光雷达企业商机

为了防止轨道车行驶或挂车时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。激光雷达可以应用在哪些方面?四川机载激光雷达电机

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基于激光雷达和高分辨率可见光相机,可高精度、高密度、实时地生成彩色激光点云,可见光相机模块设有变焦镜头,结合激光点云的距离信息,可以对整个视野范围内的目标物进行变倍放大识别,提高对目标识别判断的准确性。当然,作为国内专业的三维激光雷达制造商和定制开发商,成都慧视光电推出的雷视一体机HSLi-H20VF,不仅可应用于轨道交通异物监测,还可应用于周界安防、高速路面障碍物监控,桥梁塌陷监测,隧道塌方监测,电力巡线、地形测绘、林业调查等领域。四川机载激光雷达电机激光雷达可以用于哪些领域?

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随着生活和生产用电需求的不断扩大,变电所的供电压力也随之越来越大,如何保证变电设备安全可靠运行,提供优良电力供应,做好电气设备巡视在供电工作中显得尤为重要,以便在电气设备出现异常时,及时发现并采取措施,从而避免事故,保障系统正常运行。因此,利用三维激光扫描仪对变电站的扫测,采集变电站的数据,使用变电站智能巡检机器人实现变电站日常设备巡视、红外线测温、开关闸刀现场位置核对、将大幅度减少运行人员工作量,并产生很大的经济效益。以及以后进行数字变电站建模提供数据,方便变电站的管理、维护、改造、灾害逃生演练、灾害救援。慧视光电与某变电站合作为其提供准确的激光点云数据及变电站三维模型数据,为该部门建立三维可视化平台提供基础模型数据。

在铁路勘测设计的定测阶段,横断面测量工作任务较为繁重,目前采用传统航测手段测量横断面只适用于植被稀疏的平坦、微丘地区,而激光雷达技术采用主动激光测量,具有穿透的特性,在植被茂盛的树林、深沟沟底等环境下,也可以很好的获取数据。通过分类后的地面点数据建立数字地面模型,能够快速提取所需横纵断面,可以节省大量的时间和人力,大幅提高工作效率。27、成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。慧视光电激光雷达实现量产并成功应用于轨道周界侵限监测。

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工程规划竣工测量是对已施工完成的建筑项目进行规划审核,对工程中的各种建筑物进行测量验收,并进行分析比较,根据工程的各项标准以及测量的依据,为工程验收提供质量评定依据。在测量时,数据必须精确无误,为竣工验收提供可靠的信息依据,保证工程项目可以安全的投入使用。基于慧视光电三维激光技术在竣工测量中的应用,可以有效的提高规划验收的科学性和准确性,落实规划意图、合理利用土地、项目建设的真实记录,而且其中的立面测量成果还为城市规划部门及监察部门提供重要执法依据。雷视一体机是如何弥补融合激光与可视模块?成都地面激光雷达成像

为什么说激光雷达是自动驾驶的重要环节?四川机载激光雷达电机

多线激光雷达是指同时发射及接收多束激光的激光旋转测距雷达,市场上目前有4线、8线、16 线、32 线、 64 线和128线之分,多线 可以识别物体的高度信息并获取周围环境的3D扫描图,主要应用于无人驾驶领域。 在无人驾驶领域,多线激光雷达主要有以下两个重要作用: 3D建模及环境感知:通过多线激光雷达可以扫描到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法对比上一帧及下一帧环境的变化,能较为容易的检测出周围的车辆及行人。 SLAM定位加强:同步建图(SLAM)是其另一大特性,通过实时得到的全局地图与高精度地图中的特征物进行比对,能加强车辆的定位精度并实现自主导航。四川机载激光雷达电机

成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。

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