臻智付专注为公交人脸识别收费、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
人脸识别系统特点:
1、采用深度学习算法,识别速度快、准确率高,1:N人证对比准确率;
2、精细度高,能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配,杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生;
3、拥有多角度动态形式人脸识别技术,完全超越了传统的静态人脸识别技术,适合多种场景的使用;
4、快速验证,只需1-3秒就可以完成身份核验;
5、人证合一验证终端设计符合人体工程学,提高用户的体验度。 公交测温仪可自行设置报警温度,音量大小可调节,测量温度异常时,LED灯闪烁,同时发出报警声音。客运巴士电子客票公交收费机上门安装
据悉,“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。
据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 测温电子客票公交收费机制造厂家乘客只需要到班车发卡点授权一张IC卡,并说明员工要到达的目的地,就可以持卡乘坐班车。

公交刷脸收费机技术参数:
(1)外形尺寸:
(2)通信接口:USB RS232 ;
(3)外接电源:DC12V/500MA ;
(4)存储容量:100000记录 ;
(5)工作环境:-25℃ ~ 60℃;湿度:10% ~ 90%;
(6)工作频率:13.56MHz ;
(7)卡操作距离:50MM ;
(8)卡读写时间:小于0.3秒;
(9)通讯方式:RS485/RS232,波特率19200bps ;
(10)供电电压:AC220V,50HZ。带后备电池;
(11)发卡容量:500万张;
(12)黑名单容量:500万张;
(13)支持一卡通并网。
值得一提的是,刷脸支付机具并非只有刷脸支付功能,还有扫码功能,在顾客不用刷脸支付时,这相当是一个扫码机具,可以提升机具的实用性。
系统组成:整个系统由公交收费管理系统、硬件设备、APP(公交出行APP-邦客惠)组成
人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 我司助理智慧交通收费系统有十几年的经验。

城市公交的“无人售票”系统经过多年的运作,在管理上已日趋完善,但新的课题又呈现在我们的面前。“零钞不够”,这是实行无人售票以来乘客与公交公司之间*大的矛盾。“无人售票”对车辆的承运速度和业务管理无疑是起很大的促进作用,但是由于“不设找赎”,对身上没有足够零钞的乘客来讲,肯定是增加了经济负担,这正是推行 “无人售票”之后,乘客*大意见之处。“无人售票”需要完善,另外随着经济环境的变化,取消月票,也是势在必行。非接触式IC卡技术的推出为实现城市公交自动收费提供了现代技术的支持。
本系统每台收费机可脱机**操作使用,也可联网使用。每台都具有使用权限加密功能,可以完全防止和杜绝非法卡的侵入。 车载刷脸扫码机终端扫描支付POS机是基于安卓的车载终端,人机界面人性化、合理化。刷身份证电子客票公交收费机生产厂家
公交收费已经是智慧交通很重要的一个环节。客运巴士电子客票公交收费机上门安装
公交刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 客运巴士电子客票公交收费机上门安装
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