激光雷达基本参数
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  • 可定制
激光雷达企业商机

随着生活和生产用电需求的不断扩大,变电所的供电压力也随之越来越大,如何保证变电设备安全可靠运行,提供优良电力供应,做好电气设备巡视在供电工作中显得尤为重要,以便在电气设备出现异常时,及时发现并采取措施,从而避免事故,保障系统正常运行。因此,利用三维激光扫描仪对变电站的扫测,采集变电站的数据,使用变电站智能巡检机器人实现变电站日常设备巡视、红外线测温、开关闸刀现场位置核对、将大幅度减少运行人员工作量,并产生很大的经济效益。以及以后进行数字变电站建模提供数据,方便变电站的管理、维护、改造、灾害逃生演练、灾害救援。慧视光电与某变电站合作为其提供准确的激光点云数据及变电站三维模型数据,为该部门建立三维可视化平台提供基础模型数据。成都慧视光电推出的雷视一体机可用于智慧交通。西藏16线激光雷达应用

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随着自动驾驶相关概念的兴起,高精度地图也开始越来越受到关注和普及,在高精度地图数据的采集过程中,激光雷达强大的3D建模能力能够得到极大的发挥。而随着搭载激光雷达的量产车逐渐普及,实时上传的众包高精度地图概念也被提出。不过由于高精度地图涉及机要等原因,目前法规下这一概念尚不能实现。不过,在停车场等非敏感地带通过激光雷达进行众包数据采集的路线也正在探索中。另外,视觉摄像头相较雷达的一大优势在于包含了颜色信息,不过激光雷达采集的数据也并非单纯只有“一种颜色”。激光雷达对于不同反射率的物体有不同的感知,而道路车道线、交通标识等多采用高反光率的涂层。视觉目前探测距离,识别能力等有诸多限制因素,因此通过激光雷达识别车道线等也是一种较好的技术路线。凭借高精度的感知能力,固定在路侧的激光雷达可以更准确的捕捉到车辆视觉盲区的行人等潜在障碍,通过V2X技术将视野盲区的潜在风险“告知”车辆,可以有效的避免“鬼探头”,有遮挡交叉路口侧翻车辆等难以主动避免的安全隐患。西藏agv激光雷达技术成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧校园。

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近年来,激光雷达技术在城市规划建设中的应用越来越普遍,它能快速获取与处理城市的高精度三维空间信息,实现大范围、可视化、短周期的城市建设情况的动态监测,具有定量和客观的特征。一方面,能够有效地震慑城市违法违章建设活动,监督城市总体规划建设的执行,另一方面,也为处理城市灾害和紧急情况提供了高质量、直观的空间信息支持,促进我国城市规划建设的可持续性发展。基于慧视光电三维激光点云数据,将城市建筑的变化量与城市规划进行比对,实现对城市建成区内的建筑物的动态监测,整体掌握城市建设规划的实施情况,辅助市政、城管、规划等部门及时发现并依法查处各类违法建设。

为响应交通部相关政策号召,全国各省市地区近两年来都在积极落实“两客一危”智能监控报警系统安装的工作。多地还追加了对“一货一面”、“三客两危一隧道”的监管。在道路交通安全相关法规的大力推进和车辆主动安全设备技术升级迭代的双向驱动下,慧视光电开发了车辆防撞智能预警装置,可以用于车辆前向防撞,还可以配合刹车系统,提前避免碰撞事故的发生,保障驾驶人员的行车安全。将激光雷达安装在车辆前方,其体型小巧,可通过嵌入式安装集成在车辆散热格栅或车牌附近,主控板采集并解析激光雷达数据,根据设定阈值进行报警,提醒驾驶人员车辆与前方障碍物距离已小于安全距离。成都慧视光电的激光雷达助力汽车自动驾驶。

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为了防止轨道车行驶或挂车时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。成都慧视光电技术有限公司的三维激光雷达具有探测范围宽、 分辨率高、响应速度快、点云密集等优点。云南自动驾驶激光雷达企业

成都慧视光电的激光雷达好用不?西藏16线激光雷达应用

截止到2020年,中国的高速公路总里程已经超过16万公路,位居前列。其中,高速公路经过山区、隧道的里程非常高,并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等,上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警,但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题,故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展,其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方,成功开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,即能够补足可视摄像头的安全防护需求,且降低了用户的安装维护成本,对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。西藏16线激光雷达应用

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