让数字产生价值,让数据驱动生产华睿源旗下麒智数字孪生体已帮助以下工厂实现精益生产某冶金工厂通过设备间互联互通,将车间的生产设备等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持,将设备由以前的单机工作模式,升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。利用数字孪生技术,对整个厂区、建筑物、生产车间等...
查看详细 >>2.远程控制与管理技术特点:远程监控:用户可以通过互联网远程访问设备管理系统,实时查看设备的运行状态、工作参数等信息,实现对设备的远程监控。远程控制:系统支持对设备的远程控制功能,如调整设备运行参数、启动或停止设备等,提高了设备管理的便捷性和灵活性。3.数据集成与共享技术特点:数据集成:设备管理系统能够与企业内部的其他信息化系统(如ERP...
查看详细 >>随着科技的不断进步和市场竞争的日益激烈,现代化企业对于设备管理的需求已经从传统的粗放式管理逐渐转变为精细化、智能化的管理模式。在这一背景下,麒智设备管理系统凭借其**、准确、便捷的特点,成为了企业实现精细化点检与管理的重要工具。一、设备管理系统的**功能麒智设备管理系统是一套集成了设备信息管理、点检计划制定、数据记录与分析、故障预...
查看详细 >>资产管理系统的**功能2.1资产登记与信息管理支持多种资产类型的录入,包括固定资产、无形资产等。提供丰富的自定义字段,满足企业个性化管理需求。实现资产信息的集中存储与快速检索。2.2资产维护与保养设定资产的维护计划和保养周期,自动提醒维护任务。记录每次维护的详细信息,包括维修人员、维修时间、维修费用等。分析维护数据,优化维护策略,降低维护...
查看详细 >>远程监控的目的是及时进行管理,实质都是保证设备的稳定运行和生产。通过设备远程管理平台,可以进行远程配置、远程调试和程序更新等操作,让企业可以远程管理设备,打造无人工厂。(3)自动化和智能化IIoT可以与自动化系统集成,实现更高等的自动化生产。此外,结合人工智能(AI)技术,IIoT可以实现智能决策支持,优化生产流程。设备运行数据、...
查看详细 >>确保数据中心的稳定运行和信息安全。物流园区在物流园区中,设备管理系统可以应用于仓库、装卸区、运输车辆等场所的设备管理。系统可以实时监控仓库内的货架、叉车、堆高机等设备的运行状态和使用情况,提高仓库的运作效率;可以监控装卸区的装卸设备和运输车辆的运行情况,确保物流的顺畅和**;还可以对运输车辆进行定位和**管理,提高物流的透明度和可...
查看详细 >>麒智设备健康云,从页面布局、操作流程、系统功能等多方面介绍。查看详情数据驱动维保任务。状态监测帮助企业降本增效一个有效的维护计划可以增加设备的正常运行时间,降低维护成本,减少计划外停机,活动回顾|4月研讨会:水务行业设备维护数字化管理解决方案本期研讨会分享了水务行业的设备数字化维护管理的解决方案,以及麒智产品在中法水务全...查看详情...
查看详细 >>三、系统功能模块介绍1.设备台帐管理:记录设备的基本信息,包括设备名称、型号、规格、生产厂家、购置日期、使用部门等,方便企业随时查询设备信息,实现设备的精细化管理。2.设备维保管理:设定设备的维保计划,包括维保周期、维保内容、维保人员等,系统自动提醒维保任务,确保设备得到及时、有效的维护。3.设备巡检管理:制定巡检计划,分配巡检任务,记录...
查看详细 >>归纳设备全生命周期管理系统对企业现代化发展的推动作用1.提高设备管理效率:通过设备全生命周期管理系统,企业能够集中管理设备的采购、配置、维护和退役等各个环节。这样一来,企业可以更加高效地跟踪和管理设备,减少繁琐的手工操作,提高管理效率。2.降低设备管理成本:设备全生命周期管理系统能够帮助企业合理规划设备的使用和维护,减少不必要的维修和更换...
查看详细 >>让数字产生价值,让数据驱动生产华睿源旗下麒智数字孪生体已帮助以下工厂实现精益生产某冶金工厂通过设备间互联互通,将车间的生产设备等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持,将设备由以前的单机工作模式,升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。利用数字孪生技术,对整个厂区、建筑物、生产车间等...
查看详细 >>在设备全生命周期管理的全过程中,数据扮演着至关重要的角色。通过集成物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)等先进技术,企业可以实现对设备运行数据的采集、整合与分析。这些数据不仅包括设备的实时运行状态、性能参数等基本信息,还包括设备的历史维护记录、故障模式、维修成本等深层次信息。基于这些数据,企业可以运用数据分析与机器学习算法,挖掘出设备...
查看详细 >>能源与经济考虑到制造商在期间面临的挑战和损失,在创造所需的利润之后,是否存在减少碳排放成为次要优先事项的风险?在一项调查报告中发现,有49%受访者预测航空航天制造业需要三年时间才能回到2019年的水平。同样,几乎每个汽车制造业都经历了汽车销量下滑。尽管在投资新工具和加工工艺时必须始终考虑制造业经济性,这是真实和有效的,但正确的...
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