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  • 25 09
    南京新型刀具状态监测特点

    针对刀具磨损状态在实际生产加工过程中难以在线监测的问题,提出一种通过通信技术获取机床内部数据,对当前的刀具磨损状态进行识别的方法。通过采集机床内部实时数据并将其与实际加工情景紧密结合,能直接反映当前的加工状态。将卷积神经网络用于构建刀具磨损状态识别模型,直接将采集到数据作为输入,得到了和传统方法精度近似的预测模型,模型在训练集和在线验证试... 【查看详情】

  • 25 09
    无锡加工中心刀具状态监测生产厂家

    基于人工智能的监测方法随着人工智能技术的发展,基于机器学习、深度学习等方法的刀具状态监测逐渐成为研究热点。这些方法通过对大量的监测数据进行学习和训练,建立刀具状态与监测信号之间的复杂关系模型,从而实现对刀具状态的准确预测和诊断。例如,利用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等机器学习算法,对切削力、振动、声发射等多源监测信号进行融... 【查看详情】

  • 25 09
    南通自主研发动力总成测试测试台

    动力总成 传动系统测试:传动效率测试:评估传动系统的能量传输效率,包括传动损失和能量转换效率等指标。换挡平顺性测试:通过模拟实际驾驶情况,测试传动系统换挡的舒适性和平顺性。噪声振动测试:评估传动系统和整车的噪声和振动水平,确保其在可接受范围内。整车试验:加速性能测试:评估整车的加速性能,如0-100km/h加速时间等指标。制动性能测试:测... 【查看详情】

  • 25 09
    无锡基于AI技术的刀具状态监测设备

    刀具状态监测的方法(一)直接测量法直接测量法是通过直接测量刀具的几何参数来判断刀具的磨损状态。常用的直接测量方法包括光学测量法、接触测量法和图像测量法等。光学测量法利用光学原理,如激光干涉、机器视觉等技术,对刀具的刃口形状、磨损量等进行非接触测量。这种方法具有测量精度高、速度快的优点,但对测量环境要求较高。接触测量法通过接触式传感器,如电... 【查看详情】

  • 25 09
    温州基于AI技术的刀具状态监测介绍

    针对刀具磨损状态在实际生产加工过程中难以在线监测的问题,提出一种通过通信技术获取机床内部数据,对当前的刀具磨损状态进行识别的方法。通过采集机床内部实时数据并将其与实际加工情景紧密结合,能直接反映当前的加工状态。将卷积神经网络用于构建刀具磨损状态识别模型,直接将采集到数据作为输入,得到了和传统方法精度近似的预测模型,模型在训练集和在线验证试... 【查看详情】

  • 24 09
    绍兴涡轮增压器动力总成测试特点

    动力总成测试中的早期故障诊断至关重要,它有助于在故障造成严重后果之前及时发现并采取措施解决。早期故障诊断的方法多种多样:1.振动分析:通过安装在动力总成部件上的振动传感器,监测振动信号的频率、振幅和相位等特征。例如,如果发动机曲轴的振动出现异常,可能预示着轴瓦磨损或平衡问题。2.温度监测:使用红外测温仪或热电偶等设备,测量关键部件的温度。... 【查看详情】

  • 24 09
    绍兴变速箱动力总成测试介绍

    动力总成中的耐久性测试,早期故障诊断是通过将振动传感器采集到的原始信号为随时间变化的振动加速度值,通过傅里叶变换,时域信号可转换为频率信号,即不同频率对应的振动加速度值。为避免转速波动影响以及信号失真,将等时间间隔采集换成等角度采集,每周采样点固定,频域分析的图谱可转换为基于阶次分析的图谱,基于转速同步化的阶次分析便于趋势分析与故障定位。... 【查看详情】

  • 24 09
    杭州新一代刀具状态监测供应商家

    刀具状态监测系统的应用范围非常***,主要涵盖了多个工业生产领域。以下是其应用范围的详细归纳:一、金属加工行业在金属零件的加工过程中,刀具长时间运作容易出现磨损、裂纹等问题。刀具状态监测系统可以实时监测刀具的状态和性能,并发出警报,帮助修理工及时发现和处理问题。这不仅提高了生产效率,还保证了加工质量,降低了停机时间和维修成本。二、机床制造... 【查看详情】

  • 24 09
    宁波智能刀具状态监测方案

    刀具状态监测与刀具健康是机械加工领域中至关重要的环节,它们直接关系到加工质量、生产效率和安全性。以下是对这两个方面的详细阐述:一、刀具状态监测刀具状态监测是指通过一系列技术手段,实时或定期地对刀具的工作状态进行检测和评估,以发现刀具的异常情况并及时采取措施。其主要目的包括提高加工质量、保证生产效率、延长刀具使用寿命和降低生产成本。监测方法... 【查看详情】

  • 23 09
    无锡功能异响检测系统供应商

    一、异响异音检测的原理异响异音检测的关键原理是通过声学传感器(如麦克风)捕捉产品或设备运行过程中产生的声音信号,然后对这些信号进行频谱分析、时域分析等处理,以便识别出异常声音。这些异常声音可能源于产品内部的松动、摩擦、振动、电气故障等多种原因。二、异响异音检测的方法观察法:通过肉眼观察产品或设备运行过程中是否有异常现象,如摇晃、变形、异味... 【查看详情】

  • 23 09
    绍兴发动机异响检测供应商

    在家电制造领域,如冰箱、洗衣机等设备中,压缩机和电机是关键的部件。通过对这些部件的声学性能异响进行检测,制造商可以及时发现并解决潜在的质量问题,提高产品的可靠性和耐用性。同时,这些检测数据还可以为产品的优化设计提供重要参考。在汽车制造领域,发动机、变速器等关键部件的声学性能异响检测同样重要。通过检测这些部件的异响问题,汽车制造商可以确保产... 【查看详情】

  • 23 09
    温州减速机动力总成测试标准

    为提高新能源汽车用电驱动系统的功率密度,驱动电机的转速越来越高,多数转速均达到了16 000 r/min及以上,对生产工艺要求越来越高,电机在实车运行的稳定性和故障率也倍受关注。减速器作为动力系统的重要一环,影响着整车的舒适性、动力性和经济性,新能源汽车一般为单档减速器,较传统车用的变速器简单,但国产减速器的整体性能与可靠性仍与国外产品有... 【查看详情】

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